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全程一个小时1.自我介绍2.挑一个项目介绍，我介绍了我论文的项目，直接共享屏幕，分块介绍，中间穿插着很多提问，面试官貌似对共情的相关介绍有很多疑问3.面试官看我之前有一篇论文也跟这个相关，又让我讲一下那篇论文，我就又共享开始讲，到此为止还是比较顺利的4.反问，问部门的业务，说是做文档问答、RAG这块的5.代码题，此时开始凉了，面试官说我笔试做的不好，要给我出一道算法题做一做，然后给我发了题的链接，打开一看傻眼了，完全没见过类似的，大概是实现一个红包算法，输入是红包数和总金额，输出每个红包的金额，中间还有很多限制条件忘了；鼠鼠一直在刷hot100，哪见过这阵势，直接鼠脑过载😭做了半个小时憋出了十几行代码，给面试官整笑了估计，怕是反手要挂我了整体肯定是凉透了，这是头一次面完就知道铁定要凉的😭 #软件开发2024笔面经#  #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#

————————5.28 update快一个月了，情况有比较大的变化，mark的兄弟们可以移步新帖看看。现在的打算是如果能去实习，就往实习岗位靠拢了————————4.29 原帖25届C9本硕，科班，研究方向时序预测（垂直领域大模型），科研+项目经历含金量不太高，也没实习过。暑期实习投了一圈机器学习算法岗。测评经验条疯狂增加，但估计是投得稍晚，面试机会也没有，大部分泡池子+少部分简历挂，属实是破防，现在0 offer挺想打退堂鼓，沉淀三四个月准备秋招。同时经过这段时间投递简历，也发现了大厂算法岗的需求，主要集中在大语言模型、多模态、搜广推上（CV, NLP没接触过，所以就不提了），跟自己的研究方向不是太匹配（这也是我为什么只投最泛的机器学习岗的原因），并且算法岗大概率集中在大厂，之后转业可能是一个问题。另外也看了些知乎前辈的分享，现在大厂的搜广推基本都成熟了，技术上未必能有多大提升了，如果继续走算法岗的话，个人的想法是做大模型相关的，至少研究的内容也沾点边，秋招之前还来得及补一个LLM相关的项目。我个人比较倾向于这个（后续进了大厂，肯定也轮不到咱们这种菜鸡搞研究，还是会接触到业务开发层的，到时候也能活水到开发岗继续当干电池，总的来看我觉得是选择面最广的一个选择，当然前提是得进得去大厂）PS. 劝学弟学妹们提前调研好大厂岗位的需求，多翻翻JD，想一想更长远的打算，早做规划，别像我一样平时写算法题都用的C++，java接触过但早就忘了，硕士入学以来就没有再碰过开发相关的东西，如果现在开始准备开发八股和项目（理想的目标是Java/Go后端），或者能找到大厂的开发实习，请问到秋招的这三四个月如果每天狠狠肝八股和github上的项目以及相关知识，在秋招拿到开发offer可行吗？另外，自己的研究方向实际上量化会比较青睐。如果实在拿不到大厂offer，可能去量化AI岗也是一个法子（但经过自己的调研，头部量化公司要求远高于大厂，资金规模小的量化公司，待遇什么的也不好说）。经济现在下行，金融似乎也不是个很妙的选择，或许能有些量化业内人士来分享一下？（或者考虑金融+IT的部分企业，或者国企？（个人的想法是秋招拿一个国企作为保底，但主线任务还是得从上面几条路选）希望大伙畅所欲言，也欢迎跟我同样境况的小伙伴多多交流，焦虑了，急，在线等。

#校招#写在最前面，这段话是我作为一个秋招人&一个初入职场人的一些感悟，可能有很多错误的地方，也有很多值得被喷被吐槽的地方，但出发点是好的希望各位轻喷。最近也在各种评论区里尝试解答大家的一些问题，也希望各位能够一切顺利，祝各位offer多多！作为学生身份经历了校招，也在组里一起参与暑期实习招聘。信息差真的是个很神奇的东西，在组里了解到了很多之前在学生阶段无处可问的东西。简历这个东西9本硕+顶会也会倒在简历筛选（我自己推的一个亲学弟就是这样），然后同样经历但本科和论文都不如前者的人却被筛选进了。大家对简历都是有自己的要求的，可能是大家常说的院校也可能是match的程度，所以如果不知道该准备什么的话可以试着做点match的项目。再说说算法人目前可选的道路。1. nlp/多模态/大模型：大模型的火爆程度真是让人震惊，我也看过不少算法简历几乎人人都是一个大模型或多模态相关的实践/项目，当然我也不是专门研究这个的只是自己浅显的了解过一些nlp多模态和diffusion这些东西，卷的程度应该不亚于当年的cv吧（以我的观点哈，不喜勿喷），hc就那么多大家就是强强对抗。2. 搜广推：我在去年也有幸拿到了一个大厂搜推的offer，确实不是很了解这个方向，凭借着自己对nlp的初步理解以及一个相关项目才能获得offer吧，确实是强产出的岗位，知之甚少就不说了，自身实力存在短板争取在未来能有更多的了解。3. CV：CV可真是当初的神啊，一度让人觉得没有A会都不敢考虑，我之前也算是走进了CV的门槛，但也确实是怕给太多大佬当垫脚石所以秋招确实是一个CV都没敢投，但也还是在期待它再创辉煌的那一天，什么时候能看到Kaiming He的下一篇大作。我也祝各位CV人一路走来不辞辛苦，未来一切顺利。4. ML：传统机器学习已经很少出现在大家的眼前了吧，我目前从事的就是传统机器学习这条路，天天和树模型打交道，boosting也确实是最常用到的，今天还斗胆在评论区和一位浙大爷探讨了一下，也只是希望我为数不多的经历能给后来人多一点帮助。5. 音视频、3D等等等等其他的：这些我确实是知之甚少所以就不误导大家了。最后我是一名普普通通的校招算法工程师，如果各位有任何需要可以随时滴滴，我也会尽可能帮助大家，最后我谨代表我们部门欢迎大家选择阿里淘天选择我们部门。