国内找全职看重什么啊，感觉焦虑到不行，求各位解答

想求助一下各位 我现在本科是通信工程 （已不能转专业）假如我打算走Java后端开发 起初是想本科直接就业 但如果我要考研的话是否只能跨考计算机 还是说我就考通信工程的研也能继续走Java后端开发？ 但那样是不是学业脱离太多

我本科是二本，研究生考研上了985，目前还在研一，现在研究的方向主要是视觉深度学习这种，一直听说像我这样的走这个方向很难，想在研二进大厂实习的话我应该怎么准备啊？要走Java吗或者走golang，还是说走视觉深度学习这块呢？？

其实早在高中时就有听闻AI的消息，似乎是某个暑假，GPT爆火，而我当时还只是觉得好玩，没有丝毫危机感，直到上大学听闻AI如雨后春笋版涌现，AI写代码能力大大加强，甚至分出专门的写代码模块，我才感到些许危机感，但也觉得挺好用的喵~直到前些天，第一次听到‘新工科’这个陌生的词语，也许是命中注定的，也许只是忍不住好奇查了一下，发现原来死写代码，只会套公式在现在的时代并非正解，我要让AI也融入自己的灵魂，AI 是浪潮，新工科是船，难道我是舵手！新工科强调实践、复合、解决真实问题，AI浪潮又把“会用工具、会搭系统、会落地”抬升到了前所未有的高度。我自己的直观感受：1.只会写代码远远不够，还要会用AI熟悉整个工程流程未来工程师是“和 AI 协作的人”。我就经常用AI写项目、用大模型梳理思路，确实效率大增，但也更慌 —— 基础根本不牢固，python代码还能勉强看看，C++代码是基本看不懂（虽然还有AI注释，但是也看不太懂喵~）。未来求职，不比谁写得更快，而是比谁能把 AI 用成自己的“超级外挂”（虽然但是还没听说哪家面试让用AI的）。2.AI岗位看着多，但对“复合能力”要求越来越高AI应用工程师、AIAgent设计师、RAG应用开发、AI自动化运营、AI产品经理等方向多到眼花。作为一只纯真的大学生，我眼界不高，说不准哪个最吃香：企业不只看技术，还看你能不能把技术落地到场景里，这刚好就是新工科一直在练的东西（怪不得学校里总是有各种开发实践课，甚至有老师把期末考试的笔试题内容都变为上机时的相关问题了，但是实践课代码也是AI神力喵~）。只会理论、没做过完整项目的人，在 AI 求职里会很吃亏（幸好我几乎做过整个项目，真该感谢那几个懒惰的队友吗呜？）。3.AI彻底改变新工科学生的求职方式现在身边同学总会用AI改简历、模拟面试、做岗位分析（其实有些功能牛客里就能找到喵）。从海投变成精准匹配，从盲目准备变成针对性复盘。（骗你的，就要海投喵，但复盘是必须的）AI确实能帮我们少走很多弯路，但：AI 只能帮你优化，不能替你成长。HR一问项目细节或底层原理，有没有真东西立马就会露馅。（前人们到底是怎么记住那些繁复的知识点的，感觉我的记忆力都被AI霍霍了）AI到底会把未来的行业和求职者调教成什么样啊，作为一名计男我的选择当然是：把新工科的实践项目认真做完，把计算机编程基础打牢，学会用好AI工具，真实记录自己的学习和求职的全过程。未来不管是做算法、研发、产品，还是 AI应用，祝各位都能在AI浪潮里坐稳自己的小船喵~纯真又稚嫩大学生一枚，有不对的地方欢迎留言喵~（还有最近学习意愿高涨，也不知道怎么回事，下课后就想写两题，明明记得上学期无聊时总会去刷视频，现在总是会打开牛客的tranker[雾]）

末9本大二，目前进度算法hot100刷了大半，外卖敲完了，目前准备补完最后一些技术栈同时边刷算法边背八股， 准备配合ai和在之前在学校做好的一个项目的文档做一个能用来面试的项目，预期，一个月左右完成吧， 大概计划是大三开学前拿到一个中大厂的日常实习offer。 背八股主要是看javaGuide加ai辅助理解，平常看看一些jvm ，mysql的书深度理解， 但是我总有一种感觉，某个知识点了解得挺深了，脑子里能形成逻辑，但是一下子看到一个八股问题，语言组织得不是很清楚，很怕面试的时候支支吾吾， 目前还有3个月左右沉淀时间就要开始投了，我不知道这样走下去对不对