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讲道理的可乐摆烂了
03-02 15:40
湖南大学 golang
发布于湖南
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我本科是二本,研究生考研上了985,目前还在研一,现在研究的方向主要是视觉深度学习这种,一直听说像我这样的走这个方向很难,想在研二进大厂实习的话我应该怎么准备啊?要走Java吗或者走golang,还是说走视觉深度学习这块呢??
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肖先生~
湖南大学 安卓
其实人才引进也是一条路
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发布于 03-27 19:08
江西
哈哈哈,你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
选择适合自己的才是最好的
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发布于 03-04 21:43
北京
肖先生~
湖南大学 安卓
Java没必要去走,这条路已经饱和了
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发布于 03-04 16:57
江西
哞客374226558号
数字马力(长沙)信息技术有限公司_后端开发
0实习不行 找个机会刷一段实习
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发布于 03-03 19:20
陕西
妄越Ccc
东北大学 Python
研一先去小厂实习,混个实习经历,你这个学历直接进大厂很难
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发布于 03-03 15:12
黑龙江
暂无评论,快来抢首评~
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04-18 09:15
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
父母问工作找的怎么样要怎么说
很多人都会遇到这种情况:父母一问“工作找得怎么样了”,心里其实会一下子紧起来。从我的角度,我一般会这样说:“我最近一直在投简历,也在面试,有一些在推进的机会。说实话,有时候也会有点焦虑,但我没有停下来,一直在调整方向和准备。现在我更想找一个能长期做下去、真正适合自己的工作,所以可能不会太快定下来。你们不用太担心,我这边是在往前走的。”其实说这些的时候,重点不只是解释进度,而是让他们知道:我没有躺平,也没有迷茫到失控,只是这个过程比想象中慢一点。但我在认真对待,也在一点点往前走。
父母问你工作找得怎么样,...
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04-12 15:13
哈尔滨工业大学 前端工程师
怎么办啊啊啊啊啊
(图文无关)已经大三了,前几年一直浑浑噩噩混过去,现在突然发现自己啥都没有。要比赛没比赛,要实习找不到实习,要绩点也不突出,要科研更是约等于 0。更重要的是发现自己会的内容太少了太浅了,而且跟实际用的脱节严重。总之啥都没有我不要求多高的工资,但是看来一般般的工作也很难找得到啊。都说前端已死,去看后端又说后端已死。那好吧,去搞 agent,但是看着我自己写的编码 agent 自己扩充自己到了一个我根本不可能写得出来的程度,看到大模型思考的周全程度,细致程度,我感觉可能本科已死🥲
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04-17 18:15
西安财经大学 数据分析师
人到中年,慢一点没关系
最近很多人问我,怎么晚上不直播干活了。是因为看到张雪峰老师因过劳离世,心里被狠狠敲醒了。以前上班,一边沟通、一边做表、一边盯直播、随时接电话,同时回复好几个人的消息,大脑不停地思考方案和解决问题的办法,工作强度是以前上班时候的好几倍,时间长了头疼胸闷,硬扛着。已经透支了。看了看近几年因拼命突然离场的人越来越年轻,我才明白:人生不是冲刺,慢一点、稳一点,反而水到渠成。如今妥了数据工具第一阶段已落地推广,后续专心运营即可,不用再耗神透支。身体才是根本,往后好好生活,远离消耗,放慢节奏,一切都会慢慢变好。
学员趣事分享
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04-15 09:12
门头沟学院 Java
不刷 LeetCode,你连 AI 生成的代码都驾驭不了
现在网上有个很可笑的论调:“AI 都能写代码了,程序员不用刷算法了,不用学数据结构了,会调 API 就行。”说这种话的人,要么根本不是程序员,要么根本没在真实的业务里踩过坑。AI 时代,刷 LeetCode 的意义,早就不只是为了过面试了。它真正的价值,是帮你建立底层的算法思维和逻辑能力,而这,恰恰是你能不能驾驭 AI,而不是被 AI 替代的核心。AI 给了一段代码,跑是能跑,但他根本看不懂里面的时间复杂度,上线后数据量一大,接口直接超时,数据库直接崩了;AI 写的递归函数,他直接复制粘贴用,结果线上数据量大了直接栈溢出,他连递归和迭代的区别都搞不懂,更别说排查问题了;业务里要做一个用户标签的匹配功能,AI 给了好几种方案,他根本不知道选哪种,不知道哈希表和红黑树的适用场景,最后选了个性能最差的,线上出了故障背了大锅;甚至 AI 写的代码里有边界漏洞,他都看不出来,上线后被恶意攻击,造成了数据泄露,最后被公司开除。这些人,本质上不是在用 AI,是被 AI 当成了执行工具。他们就像拿着枪的小孩,根本不知道枪的原理,也不知道扣动扳机的后果,最后伤的只能是自己。而刷 LeetCode,练的从来不是你会不会写那一道题,是这 4 种 AI 永远替不了的核心能力:复杂度直觉:知道什么代码是好的,什么是垃圾刷算法题最核心的训练,就是时间 / 空间复杂度的分析能力。刷多了,你看到一段代码,一眼就能知道它的性能瓶颈在哪,会不会在高并发场景下出问题,能不能优化。AI 能给你 10 种实现方案,但只有你能判断,哪种方案适合当前的业务场景,哪种方案能扛住线上的流量,哪种方案会给未来埋坑。没有这种复杂度直觉,你只会在 AI 给的一堆方案里,选一个最烂的。问题拆解能力:把复杂问题拆成可解决的小问题一道中等难度的算法题,本质上就是一个微型的业务问题。刷算法的过程,就是训练你把一个复杂的、模糊的问题,拆解成多个简单的、可解决的小问题,一步步推进,最终得到结果。这恰恰是程序员最核心的能力。业务里的需求,永远是复杂的、模糊的,AI 能帮你写代码,但不能帮你做需求拆解、架构设计。没有这种拆解能力,你连给 AI 提需求都提不明白,只会让 AI 生成一堆没用的垃圾代码。边界思维:预判所有的异常情况刷过算法题的人都知道,一道题能不能 AC,不只看核心逻辑能不能跑通,更看你有没有考虑到所有的边界条件:空值、极值、异常输入、并发场景……真实的业务开发,80% 的 bug 都来自边界情况。AI 生成的代码,往往只覆盖了核心的正常流程,很少考虑到业务里的各种异常边界。没有这种边界思维,你连 AI 代码里的漏洞都看不出来,线上出 bug 是迟早的事。逻辑严谨性:写出来的代码,每一行都有道理刷算法题的过程,就是训练你严谨的逻辑思维。每一行代码,都要有它的作用,每一个判断,都要有它的依据,不能有任何逻辑漏洞。现在很多人用 AI 写代码,代码跑通了就万事大吉,根本不知道里面的逻辑是什么,出了问题根本不知道怎么排查。而有算法思维的人,哪怕是 AI 写的代码,也能一眼看透逻辑,快速定位问题,甚至优化得更好。我从来不是反对用 AI,恰恰相反,我每天都在用 AI 写代码、改 bug、做方案,它帮我节省了大量的重复劳动时间。但我始终坚信:AI 是放大器,不是替代品。它能放大强者的能力,也能加速弱者的淘汰。你有扎实的算法思维、逻辑能力,AI 就是你的神兵利器,能让你的效率翻倍,能让你专注在更有价值的架构设计、业务思考上;你没有这些底层能力,AI 只会让你越来越懒,越来越依赖,最后彻底丧失独立思考、独立写代码、独立解决问题的能力,变成一个只会调 AI 的 “工具人”,随时都能被替代。回到最初的问题:AI 时代还有必要刷 LeetCode 吗?我的答案是:非常有必要。但不是为了应付面试死记硬背,是为了训练自己的底层思维能力,让自己能真正驾驭 AI,而不是被 AI 淘汰。毕竟,程序员的核心竞争力,从来不是你能写多少行代码,而是你能解决多复杂的问题。而这,永远是 AI 替不了你的。
AI时代还有必要刷lee...
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04-19 22:14
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题能让人头皮发麻。
第一类是硬扛派,如实说"还没找到"。结果换来的是连环追问:为什么没找到?是不是不努力?你同学XXX都offer了你怎么还没有?然后开始翻旧账,说当初不让你学这个专业你不听。一次对话能让人崩溃三天。第二类是糊弄派,说"在谈了在谈了"。能撑一段时间,但父母记性好,下次打电话第一句就是"上次说在谈的那个怎么样了"。谎越撑越大,最后自己都记不住说过什么。第三类是转移派,最管用。不正面回答结果,说过程。"最近在准备XX公司的面试,感觉准备得差不多了""投了几家还不错的,在走流程"。父母听到"在走...
父母问你工作找得怎么样,...
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研一就开始准备?
接好运
接offer
视觉方向还缺啥
985本硕有优势
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