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牛客437838926号
2023-10-27 13:09
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怀化学院 C++
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携程开奖
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刚开的奖,还热乎🥹
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等一个offer的他很开心
河南推拿职业学院 后端工程师
楼主状态是整体评估还是英语测评
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发布于 2023-10-27 14:13
湖北
最喜欢冬天的起司很想回老家
杭州电子科技大学 后端工程师
我咋还没开奖,下午能开奖吗
1
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发布于 2023-10-27 13:50
浙江
挂着萝卜的驴
门头沟学院 Java
是来offer了么,还是谈薪电话
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发布于 2023-10-27 19:13
北京
牛客997417003号
门头沟学院 Java
开奖的都是哪些部门的啊
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发布于 2023-10-27 18:31
上海
水逆退散_
腾讯_CDG_数据开发工程师
有英语测评的xd吗
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发布于 2023-10-27 17:02
四川
温柔的熊猫拒绝无效加班
香港大学 财务
还没开到我
坐等
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发布于 2023-10-27 16:37
浙江
SerendipityAl
华中科技大学 Java
lz是哪个部门呀
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发布于 2023-10-27 13:11
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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05-08 07:32
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
嵌入式面试大厂必备八股文
对于准备冲击大厂的嵌入式工程师来说,项目经验固然重要,但面试中的基础知识问答同样是决定成败的关键环节。很多候选人平时写代码、调板子、做驱动都没问题,一到面试却容易在操作系统、C语言、单片机、通信协议、内存管理这些高频知识点上卡壳。所谓“八股文”,并不只是死记硬背,而是帮助你系统梳理嵌入式岗位常见考点,建立完整知识框架。尤其是校招、社招初中级岗位,以及大厂常见的一面、二面,面试官往往会围绕基础知识连续追问,从一个点深挖到原理、场景和实际应用。下面我整理了 30个嵌入式大厂面试高频题目,覆盖 C语言、数据结构、操作系统、Linux、MCU、通信协议、驱动开发 等核心方向,适合用来做面试前突击复习、...
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05-07 18:50
中国矿业大学(北京) Web前端
27届大厂前端暑期实习面试计算机网络高频考点总结与面试范式分析
研究背景与样本说明本文基于腾讯(支付、企微、腾讯音乐、QQ 浏览器、腾讯新闻等)、字节跳动(TikTok、用户增长、交广等)、百度、美团、京东、Shopee、虾皮、携程等多家互联网公司前端实习面试样本进行归纳分析,重点聚焦计算机网络相关考点。样本特征如下: 覆盖一面、二面及深度追问场景 包含项目驱动型提问 + 八股知识型提问 明显体现当前趋势:从“记忆型八股”转向“原理 + 场景 + 取舍”你往下看就知道考的高不高频率了就是说核心结论:计网考察的三层模型当前大厂前端计网考察,已形成稳定的三层结构:1. 基础认知层(必答正确) HTTP 各版本差异 TCP / UDP 基础 HTTPS 原...
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04-19 18:50
已编辑
字节跳动_全栈开发(实习员工)
学院二本圆梦字节,提前结束暑期啦
个人背景:学院二本计科专业 大二开始实习个人经历:安克创新 、理想汽车、字节跳动碎碎念:我做事只有三分钟热度。看到进了大厂的同学,我会羡慕,也会跟着努力上进;但遇到好看的小说,我又会放下手头的事沉迷其中,之前的坚持也就中断了。我有些自卑,总觉得自己学历和外貌都不够好。之前偶然在网上受到关注,我就喜欢上了上网,因为这里有很多人认可我。但我也很在意别人的评价,偶尔看到嘲讽的言论,会触发我的自卑情绪,让我感到愤怒。有时候我会强硬地回怼,有时候又会懦弱地选择无视。我也有虚荣心。不管是拿到安克、理想还是字节的机会,我在分享的时候都会带着这份心思。我会特意强调自己学历不好,是为了衬托出过程的艰难,以此显得自己更厉害。我知道,人往往会炫耀自己缺少的东西,来掩盖内心的空洞。我总想着走捷径,不太喜欢踏踏实实地做事。找实习的时候,我花了更多时间在研究面试技巧上,而不是提升专业能力。我会反复听面试录音分析技巧,看面试教程学习怎么和不同的面试官沟通,还会每天自言自语练习语言表达,同学都觉得我有点奇怪。我的实习生涯里,侥幸和运气占了很大一部分。我总在想,如果有一天我失去了这份幸运,这些特质可能会让我一蹶不振。ps: 很多人会问我学习路线和经验 但是就像我上面说的 我的实习过程靠的很多是关键节点的运气 技术上面我可能不如很多人 所以请大家理性求助和理性参考我的回答 附上我的投递记录
我的offer在哪里...:
从去年看到现在,飞升哥就是榜样
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04-10 14:14
南京邮电大学
实习找不到咋办啊
是我简历太单薄了吗,我投的都是小厂,想先过渡一下的想过自己很菜,没想到这么菜
牛马人的牛马人生:
因为你现在是28届
实习,投递多份简历没人回...
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昨天 22:23
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
Agent相关的项目怎么做才值得写进简历?说几个真实可落地的方向。
最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作,让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单,但做的过程中你会遇到:工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完,面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果,三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热,面试官见得少,你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭,难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...
哪些AI项目值得做?
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