华为ICT BG云软件研发部实习生招聘

最近学校的考试越来越多，前两个月在学后端所以基本没怎么学课内的，这段时间恶补一下。上学期比较简单，排4%。但这学期很多课程需要花大量时间精力学明白它的知识点➕刷题，有难度，且对就业没有丝毫帮助。对我来说，只有不学or学就学明白透彻，一知半解的话没法做题考试，我也很难找到“60分万岁”的精髓。在学校里，绩点关乎导员对你的态度，至少我希望能表现得好一点不至于以后找实习时被“特别关注”；加上高中延续下来的优绩主义作风，不搞好成绩也会让我低落一段时间。同时还有个不知道是否合理的担忧，就是在双非本学历的情况下，绩点排多少不至于让hr认为我是一个学习能力差的人呢？我非常担心因为绩点排名不够高->hr认为我学习能力差or认为我没办法兼顾学业和技术，从而被刷掉。事实上hr对绩点排名的重视程度是多少呢？假如一份简历中同时出现 双非本+勉强不挂科的绩点排名+很丰富的技术栈和项目经历 是否能顺利通过呢？关于选择本科就业直接去不卡学历的后端+Agent开发，还是保研到9 读ai 发paper 进算法岗，我也挺纠结的。1.目前大厂都在高薪狂揽算法实习生，但是我看到许多算法实习日常好像很水（？），不知道目前的高薪的是否是溢价空间太高了？读研毕业时（6年后）还会这样吗？我不敢和时间的不确定性对赌。2.读研也许面临导师 同门等复杂人际关系，而我并不擅长处理这些，逃出去实习可能也很麻烦；进一步说，读ai研学到的都是什么呢，编故事的成分多吗？  （从网上看到很多相关言论如有冒犯请见谅👉🏻👈🏻）

整体流程比较正式，面试前会通过短信发送会议室链接，需要提前进入会议室准备。面试要求双机位，建议提前调好设备、网络和摄像头角度。整体流程上没有八股文，主要是经历描述和基本概念。一、专业面试｜11:18 AM 发短信 （原定于11:00）主要围绕个人经历和项目展开，问题比较常规：1. 自我介绍2.手撕算法 wemeeting 客户端会议共享屏幕，三数之和，Middle高频题，昨晚押题12道之一。华为高频面试手撕38道 时间不足优先准备这个https://onefly.top/zero2Leetcode/05_interview/coding/huawei/index.html#%E9%AB%98%...

🎓学历背景：211本，28届👨‍💻意向职位：agent应用开发日常开发🔑遇到的问题：投了一百多家，60%是0-99的小公司，30%是99-499小厂，10%是不到1000人的小中厂。4.26号开始投，五一期间没投，一直到今天，期间有三个面试官要过简历，给了之后没有消息了。我知道暑期实习竞争很厉害，但是我连面试都约不上，感觉是简历出问题了吗？希望大家能锐评一下？感谢🙏ps：简历一共写了好几版，图一是最新版本（有学长学姐说我旧版简历核心贡献写的太详细了，让我精简一点。）但是我觉得单看图一，简历清汤寡水的，所以我把旧版简历放在图二了，大家看看哪个更好，能给我一些建议吗，谢谢！！！！

以下内容通过ai进行了一些整合，本质上差不了太多，感觉这样子可能更加清晰1. 简短自我介绍。2. 确认教育背景及实习经历。3. Agent平台的多模块集成架构是如何设计的？4. Agent平台中，用户自然语言输入的具体形式是什么？5. Agent平台中共分析功能的输入输出流程及核心目的是什么？6. Agent平台中，用户输入灵活性的实现方式是什么？规则引擎如何实现（如文本规则由谁编写）？7. Agent平台的检索环节是否需要人工介入？8. Agent平台的分析结果是以何种结构化形式呈现的？是否有固定模板？9. 多Agent系统的设计动机是什么？是否用于拆解复杂任务？10. Agent平台所用模型数量有多少？模型选型策略是什么（如Embedding模型、Gimme/GPT具体版本选择依据）？11. 你在工艺Agent平台项目中主要负责哪个核心模块？12. 你负责模块内部的上下文管理机制是怎样的？上下文是否共享？状态如何流转？三级记忆存储在什么位置？13. React模式在你负责的模块中是如何应用的？14. React模式应用中，任务完成的判定条件是什么（如是否有字段缺失检查）？15. React模式应用的准确率评估依据是什么？是否基于预设客观规则？16. 项目中为何选择LangChain框架？17. LangChain框架与LlamaIndex等其他框架相比，有哪些优势和差异？你对二者的对比有什么认知？18. Skills的设计颗粒度是如何确定的？19. MCP标准协议在项目中是如何落地的？20. 工具调用与Skills之间是什么关系？21. 行业新趋势下，Claude是否可以替代现有方案？22. 你在MQE增强、PGVector向量数据库、双阶段检索及后处理环节的实际参与情况如何？23. AI Agent面向教师、学生、管理员三类用户的输入形式分别是什么（如是否支持扫描答卷）？24. 阅卷准确性的判断方法是什么？25. 主观题的评分逻辑是什么？包含模型参考评分、Prompt构造、题库整合策略及改进思路分别是怎样的？26. 编码题的评分逻辑是什么？包含模型参考评分、Prompt构造、题库整合策略及改进思路分别是怎样的？27. PostgreSQL与MySQL的特性有哪些对比？项目中为何选择对应数据库？28. Redis在项目中的用途是什么？对话内容的缓存策略、持久化设计、TTL设置分别是怎样的？29. 全局限流的实现层级是什么？是否具备动态调整能力？30. 团队协作中，代码版本管理使用了什么工具？编排工具的使用情况如何？31. 你对大模型实践有什么理解？多模态能力在项目中如何应用（如OCR文档解析所用模型是什么）？32. 你对开源模型的熟悉程度如何？33. Java、Python、C++三种主流编程语言的核心差异是什么（如类型系统、执行机制、性能表现及优化手段）？34. 跨语言对接的方式有哪些？35. API设计的核心原则是什么？36. 你对公司拟构建的科学领域文档智能解析服务平台（类似Studio）有什么理解？该平台涵盖OCR识别、结构化转换、知识抽取、论文问答、整页翻译等下游任务，支持用户上传文档、触发解析及链式Agentic工作流，你如何看待这个业务场景？感觉我简历上所有东西都被问了问了一遍，