拿到手的才是最实在的

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

28届想找大厂日常，简历求建议。以及想问一下netty会问到什么程度，会问优化和源码吗？

玩太爽了四月才开始投暑期，拿到的第一个offer就是阿里的，运气还是挺好的，一路速通没有被横向以及刷KPI心仪的业务，心仪的base，被一面挂了十几次应得的后续有空把面经整理一下timeline：4.15投递-4.18笔试-4.22一面-4.27二面-5.7hr面-5.8oc

1.讲解一下如何基于ReAct架构开发的？2.通过什么方式去验证skill的提升效果，指标是什么？3.为什么使用布隆过滤器和ZSet数据结构呢？4.如何保证缓存一致性的？5.redis除了缓存还有什么应用场景？6.如何避免锁误删的情况？7.为什么要使用消息队列？8.如何保证只消费一次，不重复消费？9.如何保证消息队列的延迟消息？10.threadlocal是怎么使用的？原理是什么？为什么不是用线程id去作为key？11.使用threadlocal有什么最佳实践？为什么key被设计为弱饮用？12.讲解一下jvm内存结构？垃圾收集器？jvm调优参数？13.线程池怎么使用的？最大线程数是怎么设置的？...