#实习生如何通过转正#新入职实习生首先需要快速了解、熟悉本岗位、本部门的工作；其次，初始阶段要对自己高标准、严要求，不仅仅是做完手头工作就可以了（当然好多手头工作都做不完），还要把思路扩展到本部门，多思考自己工作的立位；然后就是平时表现积极一些，尽管当前都说“反内卷”，但实际情况往往距离这个目标还有很远的距离，所以日常加加班也是会给领导留下好印象（谁不想要一个自驱力强的手下呢）。最后就是要稳住心态，不要为了转正而转正，实习期比较重要的一点是积累工作经验，即使最后被pass，也说不准能找到更好的offer呢！以上观点仅代表个人，仅供大家参考~谢谢

#重来一次，我还会选择这个专业吗#故事从今年年初说起，ChatGPT横空出世，引领起AIGC的热潮，数以万计的公司在这个风口上蓄势待发。包括国家相关部门发布的信息：AI产业缺口很大，需要大量的技术人才。但是，就从去年的秋招来看，大部分算法岗并没有表现出那么大的需求，为什么？原因就在于：现在大部分学校培养的AI专业学生，其实其专业素养达不到国家发展相关产业的要求。所以说，我觉得计算机专业并不坑，坑的是“一瓶子不满，半瓶子咣当”

#23届的你们都什么时候入职？#山东人准备回山东工作，但是身边没有熟悉的朋友，希望认识一些志同道合的同学。本人喜欢游泳、打乒乓球、打篮球、喝酒、烤肉

#今年的你投递了多少份简历才上岸#看了下我的秋招记录（自己做的笔记），大概在200-300左右，大家能想到的和计算机相关的岗位几乎都试了，但是了收获了了。所以说，投简历在精，不在多。所谓精是指投符合你研究方向、你所擅长的、能体现你的价值的，所以说师弟师妹们静下心来，好好思考自己的特点，我觉得会事半功倍。加油~

#在牛客分享我的求职旅程#开始萌芽找工作的想法：去年4月份帮实验室师姐打印解约材料，一份是滴滴，另一份是字节。当时感觉找工作也咩有预想的那么难，师姐和我做的差不多，我感觉到我找工作的时候应该可以拿个字节、百度什么的。准备笔面试和作品集所付出的辛苦：我们宿舍当时开启了一项“百日LeetCode打卡”活动，每人每天至少练一道题，晚上互相讲解。如果忘记刷，就要发红包，好在我不是发的最多的。第一次面试的紧张和第一次“面试通过”的喜悦：第一场笔试、面试是浪潮的提前批算法岗，笔试选择题考一些机器学习的基础，面试也很简单问一下做过的项目类似，没有很紧张。大概过了一周收到了面试通过的邮件，那是一天的下午，好像是要做核酸检测，排队的时候据说我都是笑容满面，确实挺开心

昨天收到工商银行-网络融资中心-科技菁英-模型研发岗的春招笔试短信，请问下大家这个岗位如何呀？牛客上几乎没看到相关的信息呢？是坑吗？工作地点是杭州市。请大家多多提些意见，感激不尽啊

#要钱还是要期权#我们是打工仔。老板是资本家，而不是慈善家，至少绝大多数都不是~ 所以个人看来，“实现财富自由”的说法并不现实。

#求职遇到的搞笑事件#秋招三个月前前后后投了200来家，包括互联网、新势力、国企、银行、运行商，录取率才5%。

#阿里巴巴创始人马云回国#马云，百年难得一见的商业奇才。之前看一篇报道说不打算回来了，要在国外研究农业科学技术，我觉得还挺好，到时候可以回馈给祖国。

#周六是奋斗者的正常工作日…吗？#deadline是个好东西，他能激发我周六工作的热情，使我更愿意工作。我希望你也有一个

#TA为什么是我的梦中情司# 适合自己特长，符合自己价值观的公司。

#不了解元宇宙十年后会被淘汰吗#想到去年线上观看了一场关于“元宇宙”的学术会议，不止一位专家提出了关于“话语权”的问题。意思是为什么别人提什么我们就跟进什么，为什么不是我们提出来，让别人跟进。还有ChatGPT，一样的道理。除了把饭碗端牢，把话语权攥住，也是必要的。

#我的实习求职记录#本人是计算机视觉（行为识别）方向，平时也没做过什么落地的项目，就是复现复现代码，一些拼拼凑凑的工作。做研究应该还差一大截，做算法开发不知道能不能胜任？希望有经验的前辈指教！

#我的实习求职记录#实习期不让接触部门核心业务怎么办？怎么能在短时间内完成一项比较有水平的项目，否则实习岂不白干了嘛