数据分析理论知识(统计学/机器学习/数据挖掘)
统计学是各种数据分析的基础。对于一些抽样后进行分析的工作,需要统计学指导,来选择合适的抽样方式,合适的抽样数量,以及评估抽样后统计结果的准确性。对于不同数据之间的相关性,也可以用统计知识来分析。参考书推荐《统计学》和《数理统计与数据分析》。
机器学习和数据挖掘可以帮助分析结果更加深入,也是目前数据分析的热门方向。如果需要对未来进行预测,或者发现数据本身的一些规律,回归分析,聚类等一些简单的方法,都可以用在实际工作中。
统计学是各种数据分析的基础。对于一些抽样后进行分析的工作,需要统计学指导,来选择合适的抽样方式,合适的抽样数量,以及评估抽样后统计结果的准确性。对于不同数据之间的相关性,也可以用统计知识来分析。参考书推荐《统计学》和《数理统计与数据分析》。
机器学习和数据挖掘可以帮助分析结果更加深入,也是目前数据分析的热门方向。如果需要对未来进行预测,或者发现数据本身的一些规律,回归分析,聚类等一些简单的方法,都可以用在实际工作中。
全部评论
相关推荐

点赞 评论 收藏
分享
05-28 23:26
河南大学 Java 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享