立志成为25的库里

美团金服技术平台这个部门怎么样啊 有了解的uu吗 问了下是base北京

有没有uu知道，美团26校招生最快啥时候可以解约😭，看文件写的4-6月

总体45min，体验极佳，面试官特别客气。整体基本围绕项目展开，少量八股，少量场景，一道手撕。上来面试官先简单介绍业务，做的是外卖神枪手这块（很核心👍）自我介绍挑一个你认为熟悉的项目，介绍下项目的架构，整体中间件的使用？为什么使用springcloudalibaba，不用别的？具体讲讲项目数据库的设计？具体有哪些表？表里哪些字段？为什么要考虑做分库分表，怎么做的分库分表？分片键是什么？你提到两千万以上的时候性能的下降，真的具体去测试过吗？数据库索引怎么建立的？索引的分类？联合索引建立时要考虑的问题？系统中对数据库的操作涉及到事务吗？系统缓存一致性怎么做的？如果真的投入使用，你觉得你的架构还要改进吗？场景题：库存扣减相关系统设计，怎么保证一致性？缓存穿透怎么解决的？具体一条短链进来之后的执行流程是怎么样的？写数据库和写缓存之间怎么保证同时成功？场景题：设计个分布式id生产系统？你主要讲了基于雪花算法，那另一种基于数据库自增的了解吗？如何应对流量激增导致id生成的问题？面试官说我感觉你八股应该特别熟悉我就不再考你八股了（服了，可是我只会八股啊😭）手撕：无重复最长子串？（10min写完并讲了下思路）反问：具体业务笔试为什么出大模型训练的题😠说是多了解总没坏处为什么别的部门有收到aicoding链接，我们部门没有？每个部门安排不同，咱们可能在二面。内部用哪些ai工具？什么都有，不限制。

1. Agent和普通LLM调用的区别？LLM是一次问答；Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具调用，能自主分解任务、多步执行。2. 核心组件有哪些？规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、执行（Action）。3. ReAct模式是什么？Reason+Act，推理和行动交替。和CoT的区别：CoT只推理，ReAct会调用工具。