遇到的一个面试题 这种该怎么回答

有这样一个场景，对一篇森林中的树木(有1000万)去实地记录了它很多维度的特征信息，比如说树的高度，树的种类，然后现在已经对于树的高度这个特征有些数据记录出错了，那我想尽可能准确的将这些错误的数据找出来。这个有啥方法吗。然后抽样了200条数据去看了，大约有3%的数据是错误的。

需要给出自己的思路，并能自圆其说
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不知道，我选择束手就擒
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发布于 2023-04-02 11:45 内蒙古
先用已有数据训一个预测树高度的模型出来，然后按预测值和记录值之差降序排序，取前3%认为是错误数据，可能不是最优，但应该可行
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发布于 2023-04-01 14:14 浙江

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