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SheepDeer1219
2020-11-18 18:37
上海大学 C++
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2020-11-18
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 10 道
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02-16 00:16
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03-02 10:39
清华大学 Java
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1. 上次一面聊了你的项目,能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗?最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动,瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存,然后扣减,结果出现了超卖问题,而且数据库压力特别大,响应很慢。我分析后发现主要有三个问题:数据库成为瓶颈,库存扣减不是原子操作,没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis,用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足,充足才扣减,整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流,超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的,扣完库存就返回,通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...
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