1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

兄弟们，春招过去了？为啥boss上没人回我啊！！！我这项目问题很大？

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

👋个人背景：9本👏offer1：华为智能驾驶产品线，通用软件开发，没有具体部门，base上海，薪资n*14-16（基础+绩效），公积金5%，不支持用ai，工作时间8-17.5（加班的时候21下班，忙的时候一周3-4天加班）💯offer2：莉莉丝游戏在研项目，游戏服务器开发，base上海，薪资（n+1）*14-16，公积金7%，工作时间10-19（提前实习了，实际一般20下班，忙的时候21-22）华为认可度似乎更高，但不让用ai，不知道自己离了ai还能写多少代码，hr说公司内部有自己的ai，不知道是什么样的产品有没有懂行的大佬解释下选哪个好 引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大...