转眼间就已经12月了，25年即将过去！而屏幕前的你们工作找的如何了？ 今年找工作难吗？答：难！问：比去年难吗？答：去年你以为是在谷底，今年发现还可以再往下挖三层。 一、就业市场：冰火两重天 各行各业虽然在降低趋势上有所不同，甚至某些行业小幅度提升，但总体还是下降的很快，市场饱和太快了，而未来的几年可能将更加严重，所以才会鼓励自由就业和创业！ 机械专业：还能喘口气 有位机械同学感慨：“机械好啊，机械妙啊，至少还有机器人行业兜底。”相比其他专业，机械确实还算有一线生机，但这位同学也补充：“行情一年不如一年。” 计算机专业：卷成麻花 Java后端选手吐槽：“基本上现在才有正式offer。”最惨的是那...

项目只写了外卖和点评，在简历上包装了一下，现在准备看八股了。要现在就开始投简历吗，希望大佬们指点一下

第一次找实习能成功吗🏅

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...