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Taurus_Lee
2020-03-04 18:17
中国地质大学(北京) 大数据开发工程师
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2020-03-04
在牛客打卡24天,今天学习:刷题 30 道
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05-17 20:33
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Agent开发中最混乱的领域——一文读懂Agent 评测现状
一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难? 传统 LLM 评测(现在当然更复杂维度更多元化)关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统,它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着: 不能只看最终输出,还要看中间过程是否合理(中间过程非常重要) 不能只看单次执行,还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性,还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试,还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度(工具调用的能力评测也是目前的难点与重点) LLM 评测像测发动机,Agent 评测像测整车——必须综合考察在...
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05-14 10:34
北京邮电大学 Java
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28届211本,请牛爷爷们指导下简历,许愿中大厂日常实习目前简历上的项目差不多能讲清楚,能应付一定程度的深挖。
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05-11 17:21
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投了好多了,基本没有实习的😓😓,本人大三,之前有两个面试还是全职的,一听我是实习就不要了,感觉只有大厂有,但是大厂的投了,都没有回应,到底是因为啥啊?难道是我简历有问题,有没有大佬指点一下
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华为的大模型工程师面试过了,但是一搜索发现大家都说互联网大厂对于华为实习的认可度很低,请问有没有懂哥愿意分享一下原因?我看很多人会提到什么转正问题,这个和认可度也没关系吧。有人说学不到东西,又有人说能学到,真假难辨好复杂。难道是因为技术栈不同的原因吗?
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