微医面经

秉着一个意向一次面经的原则，先输出一下美团的面经，部门是美团到店，基本都是围绕着项目问的，参考意义不是很大一面（1H）项目：1. darkReader 是什么，你是怎么使用 darkReader 的呢2.  使用darkreader 跟普通的css变量方案有什么区别呢3.darkreader的原理是什么4.  优化其在客户端的注入时机，可以详细讲一讲吗5.  可以说一说 h-lynx 吗6.  为什么要考虑使用 ast 呢，不可以接入 AI 或者直接在单文件进行转换吗7.  首屏 FCP 率是怎么优化的8. Lynx 首屏这么快的原理你知道吗9. FCP的含义是什么，怎么确定FCP呢，在Lynx上是怎么记录FCP的呢10.  优化 css 的打包体积，你能详细说说吗11. purgecss 可以实现 treeShaking 的原理你知道吗12.  说说jsb是怎么封装的，了解jsb的原理吗13.  你提到了性能优化，能仔细讲讲吗14.  你能详细讲一讲对话流插件 SDK 是一种什么样的场景吗15.  为什么要适配多个宿主，是怎么进行适配的呢16.  为什么要使用 iframe 呢17.  你知道应该怎么对iframe进行沙箱隔离吗18.  说说 IPC 和 RPC 的设计原则19. SSR改造，是怎么改造的呢20.  了解SSR的原理么21. SSR和SSG有什么不同呢22. NSR，你们项目中是怎么使用NSR的呢23.  你觉得NSR和SSR这两种方案，哪一种对FCP率影响更大呢八股：24. webpack 的构建流程25. webpack 的打包体积优化26. webpack 的打包速度优化27. vite 为啥比 webpack 快28.  跨域的解决方案，具体讲讲呢29.  讲讲 React 的更新流程算法：30.  面试官说，咱们就简单出道你肯定会写的吧，最后出了个EventEmitter，爱了#暑期# #互联网大厂# #秋招白月光#

非常突然的一次面试，今天上午HR在BOSS上询问是否投递简历就直接投了，结果投了以后半小时就打电话约面。因为官网上有其他部门的流程（未做笔试），面试官说先面一下看看，如果能过的话就能修改志愿直接进终面。总流程20min自我介绍1min八股+场景 10min==和equals的区别？重写equals时为什么要重写hashcode？如果不重写会出现什么问题？具体表现？JAVA中int = -1和int = 4进行and运算，结果是多少？如果有一个class文件，怎么把它加载为JVM中两个不同的类？（完全不了解）介绍一下内存泄漏？如果系统中出现一个持续性的内存泄露，这个系统的CPU的表现是什么？具体...

近期我看到很多同学私信我要TEG面经，一个个发比较麻烦，我比较懒，就统一发出来吧，哈哈。问的很多问题是和我简历上写的东西，所以具体问的内容还是得看简历，每个人可能都不太一样，简历上的东西大家一定要过熟。一面（1h）：1. 自我介绍2. ThreadLocal底层原理3. ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏4. ThreadLocal怎么清理5. 用过ThreadLocal吗，什么场景6. 上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的7. 设计有参考一些类似的开源的框架吗8. Java内存泄漏怎么排查9. 看到了数据区大小之后进一步要怎么做10. 哪些情况容易造成内存泄漏11. 缓存没有及时的清理，比如使用一个Map进行本地缓存，然后对于过期对象没有及时清理，我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据12. 资源或者连接没有及时关闭13. 使用集合装对象的时候，对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象14. 数据库事务隔离级别15. 各种隔离级别的特点16. MySQL如何进行数据同步17. binlog存了什么东西18. JVM判断对象是垃圾的方法19. JVM内存模型20. 为什么要用Dubbo21. Dubbo和Http的调用底层区别    1. Dubbo支持长连接复用    2. Dubbo的数据格式更加紧凑    3. Dubbo的数据序列化方式更加高效22. Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化？    1. 把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦    2. 通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果23. 有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试    1. 本地测试差了大概十倍24. 分库分表怎么做的25. 分表数量和原因26. 怎么用用户id查订单不发生全路由27. 如果想通过商品查订单要怎么查28. 多表情况怎么保证一致性29. Redis的持久化机制30. 预热缓存是什么31. 余票信息是保存在哪里的32. 如何保证票不超卖33. 限流是用的什么方案34. 能实习什么时候到35. 算法：LRU36. 反问业务37. 反问实习生品质二面（两个面试官，混合双打1h）：1. 自我介绍2. 基因法是做什么的3. 如何根据时间去查询订单4. 布隆过滤器相关    - 与位图的区别    - 长度和hash函数的设置方法5. Elasticsearch相关    - 存储的信息内容    - 深分页问题    - 延时可能的原因6. 缓存使用    - 缓存使用方式    - 本地缓存和Redis的一致性    - 误判如何处理    - 本地缓存内存占用值7. Redisson相关    - 选择原因    - 看门狗自动续期失败情况    - 看门狗时间设置不合理的影响8. 消息队列    - 异步生成订单的使用    - 消息消费失败的解决方案9. 限流实现    - 限流算法实现方式    - 区分正常请求和恶意请求10. 并发问题验证情况11. 大模型相关    - 了解大模型的影响    - 大模型的技术12. 学生会经历    - 参加收获    - 分工不明确的处理方式13. 代码评审14. 后端其他框架了解15. 对大模型发展的看法和焦虑16. 场景题：设计微博信息流三面（30min，又问微博，不知道是巧合还是故意的）：1. 自我介绍2. 负载均衡的策略3. 哈希路由（优化）4. 一致性协议5. 文件拷贝技术6. 项目中的技术难点7. TCP和UDP的区别8. 应用层要怎么对UDP进行优化9. 场景题：基于UDP的语音通话，丢包怎么兜底10. 场景题：设计微博Feed流11. RPC框架的高性能实现12. 最近比较感兴趣的点是什么13. 写代码的时候少出bug或者是性能保证14. 学习新技术的方式HR面（20min）：1. 升学规划2. 介绍有比较挑战性的任务3. 自己给项目打分4. 还有值得哪些改进的地方5. 你对于本部门要做的东西了解吗6. 过往的项目对于实习有什么帮助7. 过往有没有挑战性的目标8. 介绍：围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩9. 其他公司的面试情况10. 反问：技术栈c++、java

📍面试公司：京东👜面试岗位：京东零售-平台产品与研发中心🙌面试体验：继 3.11 京东科技一面秒挂后，3.26 再战京东零售一面，面试官挺好的，说的比我还多，后面反问也很耐心的介绍他们的业务和使用到的技术，学到了📖面试问题：C10k 问题是什么，C10M呢什么是同步和异步io，什么是阻塞和非阻塞io线程池数量怎么设置（这里我根据自己的经验答的cpu密集型，但是面试官说不是应该是io密集型吗，因为我自己测试cpu确实都跑满了，增加线程数qps会掉，但是确实应该是io密集型，可能是单机增加线程后会挤占webbench的cpu资源）边缘触发和水平触发区别，和阿里云一面一样，说数据量很大的场景...