【S级 神仙亦师亦友型】遇到就是赚到，应届生直接闭眼冲亦师亦友，主动规划全流程带教，不仅教技术，还教职场生存逻辑，主动给成长机会，愿意为你兜底1. 入职就给你做完整的实习成长规划，循序渐进带你入门，不会让你瞎摸；<br>2. 有问必答，不仅告诉你怎么做，还会讲透底层原理，教你思考问题的方式；<br>3. 主动给你有挑战性的需求，给你试错的空间，出了问题会帮你兜底，不会让你背锅；<br>4. 认真做code review，帮你指出问题，教你怎么优化，帮你建立规范的开发习惯；<br>5. 亦师亦友，不仅教技术，还教你职场沟通、方案设计、汇报逻辑，帮你...

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

破防了，真破防了。我们宿舍老三，大学三年我没见他翻过一次专业书。每天早上十点起，中午LOL一把，下午吃鸡，晚上吃完饭继续。期末考前借我笔记抄一抄，每次还能比我高。我以为他就是那种聪明但摆烂的，毕业肯定也就随便找个差不多的。结果上周他突然在群里发了个截图，鹅厂某事业群的暑期实习offer。我们整个宿舍群直接安静了五分钟。我去问他咋准备的，他说"没准备啊，就投了简历面了一下"。我血压当场上来。后来才知道，人家大二就在跟着学长偷偷接私活做小程序，github上小一千star，面试官看完直接说这种我们要。我现在每天图书馆坐十小时，刷题做项目背八股，offer还在路上……哭了

Q1：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么？答案：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同：Encoder-Decoder：在输入上采用双向注意力，对问题的编码理解更充分。适用任务：在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点：在长文本生成任务上效果差，训练效率低。causal Decoder：自回归语言模型，预训练和下游应用是完全一致的，严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务：文本生成任务效果好。...