tiktok 内推

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

面试迟到，还在面试前偷偷降100待遇，浪费我时间

兄弟们，别刷了，说的就是你还在牛客上刷面经、背八股？还在为0 offer焦虑到睡不着？我，双非一本，计算机专业，GPA 3.2，一个像样的大厂实习都没有。就在上个月，我的状态跟你们现在一模一样。海投了30多家，笔试做了一堆，面试就进了3次，全挂了。那感觉，真的，每天睁眼就是绝望。直到我悟了。我发现我们很多人，包括当时的我，都陷入了一个致命的误区：我们以为求职是考“实力”，其实它考的是“匹配度”。你算法题刷得再溜，八股文背得再熟，如果你的简历上没写，或者写得不对，HR连让你笔试的机会都不会给。大厂HR一天看几百份简历，一份简历平均停留时间不到10秒。他不是在找“最优秀”的人，他是在找“最匹配”的...