一面（8.30）：1、自我介绍，问简历中论文和项目（问的比较浅）2、第一道算法题：数组中找第K大（花了一些时间调出来了）3、第二道算法题：面试官自己出的，要求输入整数n，返回长度为n、仅有元音（a,e,i,o,u）组成的字符串数量，比如n=2则返回15，因为['aa','ae','ai','ao','au','ee','ei','eo','eu','ii','io','iu','oo','ou','uu']共15个元素。（没最后调通，但思路大概是对第n层分为5个部分，分别是第n-1层的5部分和、4部分和、3部分和.....）用递归或者动态规划解。4、给hidden_size, head数，问Transformer参数量怎么计算5、反问二面（9.6）：1、简历相关内容（也比较浅）2、大模型前沿工作了解哪些（只说了一些PEFT相关的，最新的不知道了）3、信息抽取如果不用大模型，知道哪些效果好的方法（感觉2/3问题都是偏研究向的，俩仨月没怎么看论文了，感觉答的很差.....）4、算法题：编辑距离计算（力扣原题啊啊啊啊啊，因为初始化dp数组的长度问题，最后没调出来，就差一点，好气）5、反问二面大概率凉了，但是感觉面试官都不错，做题卡住会有引导，讲话的时候也很少打断你。明年春招再见了团子！