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末流双2车辆硕士，目前：
1.零跑安全性能工程师，杭州，离家较远，且在杭州主城区生活压力较大
2.青岛森麒麟，轮胎结构和nvh，离家略尽城市也不错，但网上资料很少，不了解，据说在很偏僻的小村子里
希望大佬给些意见，以及以后发展前景等等，不胜感激#找工作时的取与舍##我的求职思考##车辆工程##前景##就业择业##牛客AI配图神器#
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01-18 20:57
清华大学 Java
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01-22 16:59
清华大学 Java
我给 AI 提过的最离谱 Java 需求
有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。
你给AI提过哪些离谱的需...
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2025-12-15 14:25
云南大学 Java
现在这简历能直接找实习吗
想寒假找到，需要伪装为27届的吗
lei22：入职可能会看学信网，最好别伪装，这个简历找实习肯定是够的，肯定会有收 28 届实习生的公司的，多投就行
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2025-12-16 15:32
已编辑
山东大学 C++
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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...
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