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mshentai
2023-06-11 23:41
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2023-06-11
在牛客打卡385天,今天学习:刷题 7 道/代码提交 6 次
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10-16 14:01
广州市第二中学 Java
26届秋招 - 百度 - 测开面经2
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10-14 10:20
海康威视_自动化开发工程师(准入职员工)
海康威视内推,海康威视内推码
岗位:武汉 嵌入式开发timeline:8.30 测评,10.9 一面,10.11 二面一面技术:自我介绍讲下实习经历平常怎么debug项目中有没有遇到什么问题,怎么解决的介绍一下学校经历了解数据结构吗?基本的数据结构?查找搜索效率?有什么方法可以提高效率?具体围绕数据结构问了很多RTOS,多任务操作反问:做存储固件的,具体的进来再分二面HR:北京线下,地点在北京研发中心,具体内容就是唠家常,一些HR面的基本问题销售工程师工作体验,总结累但成长很多。1.大家最先关注的就是HIK的工作压力,只能说体面厂没有辜负盛名!名不虚传!我来这边是销售岗,基本上每天都要差不多11点下班。因为销售不仅需要对接...
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10-13 18:10
已编辑
东南大学 C++
HW凉经
。收拾收拾心情下一家吧————————————————10.12更新上面不知道怎么的,每次在手机上编辑都会只有最后一行才会显示。原本不想写凉经的,太伤感情了,但过了一天想了想,凉经的拿起来好好整理,就像象棋一样,你进步最快的时候不是你赢棋的时候,而是在输棋的时候。那废话不多说,就做个复盘吧。一面:1,经典自我介绍2,项目盘问,没啥好说的,感觉问的不是很多3,八股问的比较奇怪,他会深挖性地问一些,比如,我知道MMU,那你知不知道QMMU(记得是这个,总之就是MMU前面加一个字母)4,知不知道slab内存分配器->这个我清楚5,知不知道排序算法,排序算法一般怎么用6,写一道力扣的,最长回文子串反问:1,工作内容2,工作强度3,关于友商的问题->后面这个问题问HR去了,和中兴有关,数通这个行业和友商相关的不要提,这个行业和别的行业不同,别的行业干同一行的都是竞争关系,数通这个行业的不同企业的关系比较微妙。特别细节的问题我确实不知道,但一面没挂我。接下来是我被挂的二面,先说说我挂在哪里,技术性问题我应该没啥问题,主要是一些解决问题思路上的回答,一方面是这方面我准备的不多,另一方面是这个面试写的是“专业面试二面”,但是感觉问的问题都是一些主管面/综合面才会问的问题,就是不问技术问方法论。我以前形成的思维定式就是专业面会就是会,不会就直说不会,但事实上如果问到方法论性质的问题的话得扯一下皮,不能按照上面这个模式。刚到位置上就看到面试官叹了一口气,有一些不详的预感。我是下午1点45左右面的。1,经典自我介绍2,你是怎么完成这个项目的,分成几个步骤。我大致说了一下。你有没有觉得你的步骤里面缺了一些什么,(这里已经在引导我往他想的那个方向走了),比如你一个人的能力永远是不够的,,,我们平时会有一些组内的会议来沟通我们的所思所想。。。。3,你在项目中遇到的最困难的地方在什么方面4,说一下你知道的TCP/IP协议网络模型中的网络层有关的协议......5,接着4问,你觉得现在的socket有什么样的缺点,有什么样的优化方向?6,中间手撕了一道很简单的快慢指针的问题。大概是在链表的倒数第N个位置插入一个节点。————————————————————————————————————10.13晚更新补充一下一面说的一些奇怪的概念:1,提到了RPC2,提到了fu(第四声)拷贝,我当时说我只知道零拷贝,知道mmap,然后他说mmap是其中的一种方式,然后他问我知不知道DPDK,我说不知道,他说这个是一个高性能的拷贝方式3,MMU这个前面加了一个什么字母我这里没记,别问我了4,后面还提到了LTU,VFIO,孩子真的不会。
走呀走:
华子二面可能会有场景题的,是有些开放性的问题了
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10-10 18:55
已编辑
北京理想汽车有限公司_理想空间_后端开发(准入职员工)
去理想了,看见这个邮件我压根就不想继续去赌了
还是没能进大厂,能力不足努力也不够,算了放过自己,我就是一个不自律喜欢玩喜欢的普通人,我喜欢看番茄小说,喜欢看动漫,喜欢打王者荣耀,喜欢刷抖音,这些可太好玩了,我一点也不喜欢开发,一直勉强骗自己,就这样吧,轻松点,秋招希望能在长沙找一个过得去的工作就好了。现实很残酷,理想很美好,买理想汽车,享幸福人生安克创新->理想汽车,启动!
逆流河上万仙退:
偶像
牛客激励计划
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10-15 14:55
北京理工大学 算法工程师
无论文勇闯算法岗——深信服一面(简历深挖)
MTP训练阶段怎么做的?推理阶段投机采样怎么做的?输入1个 token t1,主模型会预测1个token t2 ,MTP层会循环预测N次,N个draft token, dt1,dt2,...dtn,共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3,对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4,对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5,对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受,就丢弃后边所有的draft token例如dt1,dt2被接受,记作t3,t4,dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...
查看3道真题和解析
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