很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

1.解释一下两个线程对共享变量执行i++会出现哪些情况，为什么2.讲一下epoll和select的区别和各自优势3.讲一下高性能服务器的事件分发和多线程的具体实现4.高性能服务器中的任务队列是否是无锁的？5.讲一下智能指针是如何解决内存泄露的6.讲一下shareptr的底层实现，如何解决循环引用8.不同线程持有shareptr的时候，是否线程安全，为什么7.了解过spring 的aop吗8.用什么数据类型管理支付金额？为什么不用float或者double？9.讲一下decimal的底层实现10.讲一下为什么4gb的内存可以malloc8gb的空间？malloc底层是如何实现的11.讲一下虚拟内存答的一般，没要求手撕，面半个小时结束了。

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞