数开/数据治理

想问一下双2商科转数据分析难度大吗，看了一下数据开发是不是需要计算机基础强一些？谢谢各位大佬

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请简述一下Promise的工作机制，以及它与async/await的关系。2.在AI聊天场景中，流式输出(Streaming)通常是怎么实现的?3.如何处理前端大文本内容的展示，避免页面卡顿?4.请手写一个具有并发控制的请求函数。5.CSS如何实现一个类似ChatGPT 的气泡对话框，要求宽度自适应且有最大宽度?6.谈谈你对Prompt Engineering(提示工程)在前端开发中应用场景的理解。

bg普通一本，做过两个和数据分析相关的项目，对数据分析有点基础，但听说数据分析很吃学历，就有点想快速学习软件测试。而软件测试是我没有接触过的，目前学起来时间成本太高。所以各位大佬有没有推荐的？如果走数据分析的话我只想进中小厂就行了。以下是我针对数据分析求职的简历