拿到快手agent开发offer了

字节直接现场用Copilot写代码，但有个坑：他们看的不是你会不会用AI，而是你怎么改AI生成的代码。我一开始直接用了AI的结果，面试官说"这个边界条件有问题，你发现了吗？"我才意识到他在测试我的code review能力。阿里更狠，给了个需求让我用AI辅助完成，然后追问"为什么AI给了这个方案？还有更好的吗？"我答不上来，因为我就是无脑接受AI的建议，根本没思考过为什么。小红书问得比较软："你平时用AI工具吗？觉得哪些场景最有用？"我说用来写单测和重构代码，面试官点头。后来过了。我的感悟是：AI Coding不是看你会不会按Tab，...

校招，技术岗offer1 互金中厂 base北京 年包n，有额外餐补，年假多。offer2 互金中小厂 base北京 年包n+2，每年普调，年假病假多，似乎有末位淘汰。offer3 招银网络 base杭州 年包n-10，薪资不占优，但是杭州房租略低，年假少。工作强度：都是双休，每周有几天8-9点下班。个人意向工作城市：杭州＞北京。结合薪资，后续发展，稳定性等方面综合考虑。投票的家人可以说说原因，谢谢大家啦。

帮客户做付款单时，他累到眼睛都睁不开，让我直接按他给的数据做，做完发他就行。因为使用数据前习惯性核对数据是否准确，数据不准确结果不会对，我就习惯性复核了一遍，发现小数点右移了一下，按这个数据付款会多付近十万。我立刻跟他确认，默默帮他修正所有错误，全程没提额外费用，只让他安心休息。他只说了声谢谢，我也没放在心上。直到后来看到直播间礼物刷屏，心里又暖又不好意思，这还是第一次帮了别人，别人不是口头意思一下就过了。其实很多时候多看一眼只是职业习惯罢了，不过是让自己多一份安心、别人多一份放心。这份被信任的踏实感，真的好暖，也让我坚信，靠谱和责任，才是走得远的底气。

终于拿到巨人oc，整体推进反馈速度相当快，基本面完过一会就会给到反馈，火速确定下来了~巨人感觉更加看重能力相关，面试官很温和，会对我的话给予反馈，并且经常聊到游戏停不下来hhh，体感很好。