我的华为面试

  大家其实能在网上搜到华为的面试分为一面,二面和三面,全在半天内完成
   华为一面:首先自我介绍,然后对机试进行一个复核,面试官口述题目然后进行选择,UU脑子一片空白第一遍根本没听懂面试官说啥,那面试官还很好重复了两遍,对简历进行非常细节的拷打,主要问你是怎么做的,有什么创新点,有什么成果,并且在其中穿插问一些传热学特征数的概念和生活中有什么应用。最后手撕题目,问的很简单的问答题,属于传热学基础中的基础比如为什么同样温度冬天更冷?三种边界条件是什么,离散方程的显式和隐式格式
  华为二面:依然是自我介绍,然后面试官非常详细的问你的课题到底是怎么干的,如背景 方案 行动 结果。每一个部分都问的非常细然后还反驳你你这么干有什么用 给我都整无语了 然后题目出的很简单 我那个面试官题目出的很随性 根据你项目来出然后写完给他讲讲 最后问我你觉得你在华为热设计业务中的胜任力如何
  华为三面:依然自我介绍,然后开始问项目,但是更多侧重于在项目中与人协调和沟通的能力,以及作为leader如何推进项目,遇见困难怎么解决的,说一下最近压力最大的时候,怎么解决的,你会怎么通过改变自己适应环境,对华为狼性文化怎么看。最后就是双向沟通的环节。
  面试结果24h出来,果不其然主管面挂了,哈哈😃
#牛客AI配图神器# #发面经攒人品# #26届秋招公司红黑榜#
全部评论
肯定是还不够舔
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发布于 2025-12-26 11:56 广东
😦这都挂了,没✔️华子表忠心吗佬
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发布于 2025-10-28 21:11 浙江

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1、自我介绍 2、3min2、面试官介绍部门,说之前的jd有点老了,现在部门主要是做内部的ai提效工具 3min3、我反问说主要是用ai做自动化测试(因为jd里提到很多测试的内容)还是说用ai写代码。面试官说都有4、拷打第一个项目。问我为什么想做一个舞蹈训练平台。他好像对姿态分析那块很好奇,我只说了个大概,用mediapose做姿态识别人体节点,再用向量余弦比较相似度,返回一个实时的相似度分数以及一个最终的评分,再用llm生成一个总结性的建议。面试官感觉我说的不是很清楚,一直问我具体的数据结构,还问我这个实时性是不是真的实时,以及如果出现了一个动作错了会不会导致后面一大串都很错…确实有道理,他是我面这么多场一面第一次这么细致的。我就说我只做了视频一开始的对齐,后面的确实还没考虑到。面试官建议说可以分段做姿态分析。5、拷打第二个项目。他说你这个rag的项目看起来挺简单的(好吧我自己做的时候感觉想法还蛮有创意的嘞),说这个项目是用来做什么的?(他好像很关注项目的实用性)我就扯传统RAG难以解决跨文档检索、可能语义断裂,引出来语义图谱GraphRAG的构建过程,然后还做了溯源,方便查文献blabla你这个路由是怎么设计的?LangGraph的链路是啥样的?6、手撕:第K大的数差点差点忘了怎么建堆,还好最后出来了7、ai场景题:”我这儿有很多不同格式的日志、文档,格式各不相同且分散在各处、中间的解析还可能出现问题,如何通过ai来提取出车速这个字段(车速也有可能命名各不相同)“(唉好抽象完全没听懂又给我讲了一遍,我就先问就抽取这一个字段有必要用到ai嘛哈哈哈哈哈)”我只是假设,也可能要抽取其他字段。“emmmmmmmmm那可能要首先统一一下数据格式,比如都统一成json或者字典”对,然后呢“emmmmmm主包实在想不出怎么回答,就开始套RAG,大概是要分成预处理层、在线问答层、想加的话可以加个评估层,然后ATO循环,直到回答正确。然后说了说RAG每层的大概流程,真没招了,只会扯这些。8、”如果上面的问题用OpenClaw呢,要求在问题可能会有点模糊的情况下也可以返回答案?“(我简直要汗流浃背了,openclaw原来还可以干这个吗)我感觉有点奇怪,就先说我理解的OpenClaw的优势 一个是可以接IM、一个是有强大的本地权限,这个用户他有这么大的权限吗”有的,或者说我设置个权限的弹窗,这个很好解决的“emmm真不知道咋回答了,就硬着头皮说首先肯定要把用户模糊的问题确定化,预先设置一些可能的其他情况,模糊的问题咱不能掌控,可以量化的问题一定得先做好,(在线扶额,实在编不下去了)”这个问题你想的可能比较简单,但现实执行起来还是有点复杂的,涉及到很多人员的问题,比如这个资料你得去找不同的人要啊“(剩下面试官说的没听懂9、反问后续面试流程组里人员情况平时开发用什么ai工具,他们买了企业版copilot,竟然还自研了蔚来的Claw(真开始全员Claw了总共55min,没有八股的面试还挺爽的哈哈哈,就是听不懂面试官的场景题(苦笑)
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