时间线：10.16(周四) 晚上一面10.17(周五) 下午约二面10.20(周一) hr联系说已经通过面试，推进入职流程。说了一下薪资、房补、餐补等。base: 北京一面面经感觉就是重广度，啥都问了一下，但是不深。1. 先做个自我介绍答：说明学校，年级，技术栈，实习情况，项目等。2. 询问为什么实习才实习了三个月答：希望寻求更好的平台3. 询问常用测试工具使用情况答：实习期间做提测会使用，自己线下学习也会用到。4. 讲一下selenium实战答：这里尬住了，确实没咋用过，不过后面好像没有深究。5. Redis常用数据结构及其对应场景答：string、List、Hash、Set、ZSet及其对...

bro搁这写需求呢😅

今天boss上直接联系hr，投字节，结果和我说之前面试过其他岗位，通过概率就不大了呜呜呜，怎么这样，是我上次面试评价很不好吗，太难了，给个机会吧呜呜呜，伤心

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。