题干解析 题设定义：针对一个无根无向有权树：  树中两点的距离为两点间路径的权值之和。 树的直径即为树中两点间最大的距离。 树中节点到路径的距离定义为点到路径上任意一点距离的最小值。 确定直径上一条长不超过s的核后偏心距（EEC）定义为图中任意节点到该路径（核）的距离的最大值。 题设给我们树的邻接数据以及s的大小，要求我们计算符合要求的核对应的EEC的最小值。  算法思路 寻找直径  首先我们需要找到树的直径，由于树中任意两节点有且仅有一条路径，使用弗洛伊德算法能够求出所有树中任意两点间的路径距离。 基于此我们找到最大的路径长度然后找出所有符合条件的路径节点便可以得到树的直径。  对直径路径进...

早上开晨会，领导突然说让我把手头的工作全放一放，给我塞了个新任务 —— 给系统里一堆字段做加密解密。功能本身不难，就是个简单的加解密逻辑，但架不住改动点太多了，几乎每个涉及这些字段的接口、页面、数据库操作都要手动加解密，想想就头大。更离谱的是，领导直接跟我挑明 “必须用 AI 做，AI 做不好你再手动改”，等于把我变成了 “AI 指挥官 + 校对工”。我的工作瞬间从写代码变成了跟 AI 掰扯：跟它说清楚哪些字段要加密、哪些要解密、用什么算法、在哪几个文件里改，光沟通需求就耗了一上午。用的是 Cursor，一次批量改动直接用掉了 13 美刀，看着扣费提示我都心疼 —— 这钱还不如给我加个餐呢！而且 AI 改的代码根本不能直接用，要么漏了某些文件的改动，要么加密解密的位置搞反了，我还得逐行核对，把 AI 没改对的地方手动修正，比自己从头写还费眼。最憋屈的是，这活完全没成长啊！就是重复的加解密操作，AI 代劳了大部分，我只负责核对和兜底，学不到任何新东西，还特别无聊。想摸鱼都不敢光明正大摸，得盯着屏幕逐行检查，生怕漏了哪个 bug，最后还得自己做全量测试，确保每个加解密场景都没问题。本来以为这周能准点下班，结果现在又得天天加班赶进度，越干越没劲儿。实习生的命也是命啊，能不能来点有技术含量的活？这种纯重复、靠 AI 代工还费钱的任务，真的让人越干越内耗，只想赶紧做完交差，再也不想碰了！

再找不到实习就找不到工作了

最近和老同事们闲聊，聊其他事时大家可能争得面红耳赤，但一提到前端开发，我们都异口同声地觉得，前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息，比如某个前端团队解散，只剩几个人并到后端去；某个部门今年没前端岗位；团队有前端离职后，就不补人了。当然，还没到大规模失业的程度，公司大多是慢慢缩减前端HC，但这衰退趋势太明显了。我觉得，这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子，AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面，一个前端往往对接四五个后端，因为页面搭建不需要那么多人（现实就是这么残酷）。大厂的中台有海量成熟UI组件，npm一拉就能用，快速搭页面，然后定义变量调用...