早做准备,轻重有别,稳住心态,总结反思

早做准备:如果是在职,那就抽空(比如下班后的时间或周末)准备面试题,总结项目经历,特别是其中的亮点和重点。

从重点知识和常见的面试题开始,由重点知识和常见的八股文问题开始,到非重点知识和少见的问题。背八股文的时候尽可能结合自己项目中的实际场景记忆。

多投、多面,刚开始可以投几家不是很想去的公司练手,总结面试经验,做好每次的面试记录,重点问题要重点记录、回顾,确保下次遇到相同的问题可以回答得更顺畅。中后期可以投想去的公司。

善用AI,让AI总结问题答案,比在网上查询要更快。

找工作的过程可能是漫长而焦虑的,有时面试没通过不代表自己的能力不行,而是自己过往的项目经历和该岗位对求职者的要求不太匹配。不必因为面试失败而怀疑、否定自己(尤其是社招)。坚持不懈,善于总结,多回顾、复盘,总有找到工作的那一天。😃#牛客AI配图神器#

#重来一次,你会对开始求职的自己说##我的求职总结#
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一月,二月:第一章:潜心修行。努力学习Python,背八股,为春招做准备,还有改那令人头疼的论文。三月:第二章:初遇困境。三月,四月正是人们所说金三银四,在三月疯狂海投下,遗憾的是在金末时都未收到了一份面试通知,同时我们也开始了第一轮答辩。四月:第三章:陷入苦战。银四不愧是银四,普通本的机遇,测评,笔试通知,面试接踵而来,当然还有逃不掉的论文查重和修改。五月:第四章:一丝希望。金三银四过后,铜五的消息就寥寥无几,但还有中石油,腾娱等一些企业给一些动静,给了我在三月四月中受到挫折后一点儿安慰与希望,重燃斗志准备再战。六月:第五章:无力回天。提交论文审查结果并打印后,在那一刻也意味着顺利我毕业了,但不幸的是我仍然0offer。在六月中,有一家面到了最后一面,但可惜的是与我无缘。七月,八月:第六章:迷失自我。天气是炎热的,人是迷茫无助的,如同行尸走肉一般活着。自己也不知道该干什么,学不进去,每天把自己关在家里,不与人交流,呆滞的盯着屏幕一整天,也陷入了自己到底适不适合这一行自我怀疑中,刷的抖yin和xhs也都是负能量的,人生跌入了谷底。九月:第七章:破裂的关系。在这一个月中很多次和父母争吵,虽然很多次意识到不能这样,但长时间的负面情绪的积压,在这一个月中集中爆发,无法控制自己。基本三天一小吵,一周一大吵状态,人处在随时崩溃边缘。十月:第八章:意外之喜。十月,也是幸运的一个月,一下收获三个offer。虽然薪资比不上很多牛友,但对我来说足够了,也让我看到了offer长啥样的了,体验了一把选offer的感觉。十一月:第九章:恢复自由。对于工作时间的极度不适应和身体的告警,挣扎了一个月左右就果断辞职,恢复了自由。不知道这对还是不对,但对于当时的我来说可能是最好的选择了。休息了半个月左右,学习新的知识,也做了一些国企的笔试题。当然!也宠幸了下那些春秋招期间Steam发广告让我入库没来的急玩儿的游戏十二月:第十章:故事仍在继续。培养自己兴趣,多锻炼身体。十二月已过半。期间面的社招是1-3年经验,对比校招的话,个人感觉也差不了多少,没必要太过焦虑。不知不觉就混了一年,也挺好的。💰虽然没挣到,但人累着了还亏了几百,哈哈哈😌。
2025年终总结
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以下是 **10道高频算法面试题**,覆盖数组、链表、树、动态规划、贪心等核心考点,适合校招/社招算法面试准备:1.  给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target`,请你在该数组中找出 **和为目标值** 的那 **两个整数**,并返回它们的数组下标。(两数之和)2.  给你单链表的头节点 `head`,请你反转链表,并返回反转后的链表。(反转链表)3.  给你一个整数数组 `nums`,请你找出其中 **最长严格递增子序列** 的长度。(最长递增子序列)4.  给定一个只包括 `'('`,`')'`,`'{'`,`'}'`,`'['`,`']'` 的字符串 `s`,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合;左括号必须以正确的顺序闭合。(有效的括号)5.  给定一个二叉树,返回其节点值的 **层序遍历**(即逐层地,从左到右访问所有节点)。(二叉树层序遍历)6.  给定 `n` 个非负整数 `a1,a2,...,an`,每个数代表坐标中的一个点 `(i, ai)`。在坐标内画 `n` 条垂直线,垂直线 `i` 的两个端点分别为 `(i, ai)` 和 `(i, 0)`。找出其中的两条线,使得它们与 `x` 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。(盛最多水的容器)7.  给定一个数组 `nums`,编写一个函数将所有 `0` 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。要求在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。(移动零)8.  给定一个无重复元素的整数数组 `candidates` 和一个目标整数 `target`,找出 `candidates` 中可以使数字和为 `target` 的 **所有不同组合**,并以列表形式返回。`candidates` 中的数字可以无限制重复被选取。(组合总和)9.  给你一个整数数组 `prices`,其中 `prices[i]` 表示某支股票第 `i` 天的价格。在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 **最多** 只能持有 **一股** 股票。你也可以先购买,然后在同一天出售。返回你能获得的 **最大利润**。(买卖股票的最佳时机 II)10. 给你一个二叉树的根节点 `root`,判断其是否是一个 **有效的二叉搜索树**。有效二叉搜索树定义为:节点的左子树只包含小于当前节点的数;节点的右子树只包含大于当前节点的数;所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。(验证二叉搜索树)
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2025-12-22 12:16
马鞍山学院 数据挖掘
起一个响亮的名字啊猜...:nlp是辞职以后自学的,拿了一块kaggle的nlp金,有机会转吗?还有一块cv的金,估计没什么用😥
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