24届漫长校招结束,分享下历程和走的弯路

        24届211本,后端方向,终于最近几天签了🦐厂offer,算是感受到互联网寒冬了,经历了23年秋招,24年春招和24秋招,在此记录下心路历程,另外在此感谢牛客上各大佬的面经分享,很有用
        23年秋招:
        大三结束七月放暑假后回家,开始着手准备秋招,由于选的是后端方向,主要还是java,当时七月八月只是上b站找了个javaweb开发的项目,跟着教程走,学完发现用的是servlet,而现在主流用的springboot,所以只能重新找了另一个项目,做完之后自认为项目良好,学习了springboot框架(后来才知道差得远,后端掌握框架只是最基础的,还要精通redis这些),先投了hw,笔试低分飘过,有点侥幸心理觉得稳了(随便笑我),就没投别的,到了九月中旬回西安参加面试,直接一面挂,这也是人生参加过的第一次面试。然后开始投其他的,简历关倒是过了很多,但是一到笔试时候就不行了,刷的题太少了,力扣上才刷了四五十道题目,笔试一碰到动态规划题目就暴毙,所以笔试没几个过的,一直到十二月多也就收到四五个面试,最长的挺到了四面还给挂了😡
        一直到十二月参加学校内的一个宣讲会,同时线下笔试和两面同时进行,笔试出了个dfs的题手撕了,过了几天给发实习和正式offer,年包大概18,岗位给我转了大数据开发。此时时间节点应该在十二月上旬。收到offer之后有点想躺平了便不再投递了,打算实习期间等春招再投,这段时间在学校调整调整,同时开始开发我的一个个人项目,12月底项目正式上线面向本校开放,反响还不错
        24春招:
        一月-四月中期间实习,实习结束后立马回学校开始做毕设,五一吧作品做好,五一后开始写论文,五月十几号答辩,欣慰的是拿了优秀评级,挺开心。本来最开始打算三月开始投春招的,但是实习期间太忙了,没顾得上,等到四月中回学校又忙着做毕设更没得精力。答辩完后到了五月下旬,开始投简历,刷算法,背八股。一直到六月中旬,收到的面试大概五六个吧,进二面的两三个,三面的一个(小黑盒),结果可能因为要的薪资稍微高了点,一点沟通都没得直接三面给挂了。同时顺便投了 byd,也给 offer 了,待遇和网上传的别无二致。至此已经到了六月中旬了,想了想还是等今年秋招吧,春招这会已经结束的差不多了,这会还能放出来的基本都没是没人要的。补充一点在三月时候还看过 hw 的校招,结果发现简历从去年秋招完后一直被去年投递过的部门锁定,一直锁到了今年九月,期间不论是校招还是毕业后的 od 都没法投, hw 一生黑😡。
        24秋招:
        于是七月没去原先的公司,七月八月在家重新准备秋招,刷力扣,背八股,八月开始投简历。总结了下去年失败的原因,感觉信息差有些大,去年不少优质的公司都不知道,所以买了俩offer日更表格,隔两天打开表格,筛选24届可投的,逐个投递下,同时boss上也投。令我意外的是反倒boss上给的反馈更多,收到的面试也几乎都是boss上投的。先是面了几家小公司,然后八月上旬收到了腾讯客户端面试,挺到了二面被挂了,挺遗憾的,到了8.23时候收到了🦐厂的后端一面通知,周二一面,周三二面,周四三面,周五oc,第二周的周一(昨天)收到offer,令人意外的迅速。至此,校招结束...
        总结:
        两次秋招,一次春招,算是有些经验,现在就感觉找工作就是四分实力,三分运气,三分信息差。实力固然重要,但是要接受的一个事实就是有时候运气也很重要,同一家公司,如果有两次机会如果面试官不是同一个人,可能结果会截然不同。还有,早投递,一定早投递,好的岗位招满后就没滴了。另外机会是给有准备的人,之前收到过想进的公司的一面,结果完全没好好准备错过了。最后还是要多刷题,毕竟笔试是第二敲门砖。
        最后再次感谢下牛友们的面经分享,确实很有用。
全部评论
大佬怎么知道小黑盒三面挂的呀,是hr给你说的嘛
点赞 回复 分享
发布于 2024-10-16 10:46 北京
去年九月到今年九月? 去年是叫24届秋招吧 我以为招了三年
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-16 11:53 四川
24届还有能投的吗
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-09 19:45 江苏
楼主啥时去虾上班呀。
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-07 10:02 辽宁

相关推荐

一面时间10.29面试了50min,但面试过程中网络经常出问题1、自我介绍2、你觉得大数据专业和计算机科学等专业有啥差异?3、你觉得哪门你的印象比较深刻、对你的影响比较大?4、你觉得大数据和传统数据库的主要区别在哪?5、你觉得事务是什么意思?举个例子6、你觉得整个事务是单纯数据库就可以完成的吗?7、事务能够解决怎样的问题?为啥需要事务——》什么情况下会出现幻读、脏读——》为什么大家不能一个一个读呢?——》并发8、大数据中有并发这种东西吗——》(有时候解决一个问题是靠技术解决,有时是靠一个规范,有的是使用模式)——》数仓怎么解决这个问题?——》(面试官)从技术层面上来讲早期HDFS是有这个问题的,并行写是有问题的,但这个问题是可以忍受的,一是因为不太用的到并发,实际数仓建设中一个表里在一定时间基本只有一个东西在往里写(delete,insert),二是因为出了点问题是可以接受的,早期谷歌大数据搜索,现在记录日志,很少有数仓一边写一边读9、大数据在分布式上的作用是啥,从存储、计算的层面来讲哪些比较有特点——》你觉得100台1G的服务器比较贵还是1台100G的服务器比较贵——》(面试官)100台服务器一直都是比较贵,电力、散热等,但不怎么容易坏——》Yarn解决的啥问题——》啥是计算资源——》讲讲Spark的计算这块介绍一下10、场景:你到现场,没有任何数据平台,给一份文件(数据量极大,以京东白条这种为例),第一列是时间,第二列是用户人名,第三列是消费金额,我现在要做个排序,找出单日消费前10的人,服务器上性能较一般,但啥语言工具都有,你会怎么解决?——》你觉得并行和并发有什么区别——》(面试官)一个大数据任务本质上处理方法是一样的,无非节点多就并行做,节点少就串行做,节点不多不少就整体并行,每个并行里是串行。11、聊聊你的离线数仓——》为什么企业要建数仓?——》数仓分层的依据——》ODS的中文是啥(回答错了)——》如果ODS和数仓只能留一个,你准备留哪个?(回答错,实际是保留ODS)——》你既然回答的理直气壮,那你觉得ODS为什么还留着,为什么没被干掉?(面试官跳过了)12、你觉得数仓几个层要被干掉一个,你觉得哪个层要被合并——》DWS(?)13、你对维度建模理论有了解吗?——》你觉得维度建模理论提出是为了解决啥问题,为什么要搞维度表,事实表,为什么不搞个宽表,2、300个字段堆那?——》你觉得实际工作中宽表用的多不多——》(面试官原话)所以你觉得维度建模理论是扯淡吗(笑)——》你觉得谁喜欢宽表?——》(面试官)政府部门的人相当喜欢宽表,实际工作环境中,不查数据,一般都是要求下载为excel,他只关心本部门的数据,那个数据没有那么多,他也不会写SQL,就要求你整到一起下载到excel让他去操作。(面试官)为什么这些理论和实际差别很大呢——》早期数仓很贵ODS最大的价值——》万一领导马上就要数据,数仓来不及跑,可以直接从ODS拿,像泄洪闸一样的方便的东西,另外一般参与ODS建设的人的资历比较老,ODS可以减小,但不能被干掉。面试官建议:你的逻辑能力、学习能力都不错,再找个方向去积累,数仓有些没那么牛,但可以做很久。
第一次找实习,我建议__
点赞 评论 收藏
分享
评论
9
18
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务