给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. Embedding优化- 如何通过预训练/微调提升效果？对比过哪些模型- 参数量与效果的关系？是否尝试过蒸馏或量化？3. RAG车端项目- Pipeline中如何解决低延迟问题？Intent分类的标签体系设计逻辑- Rewriter是否引入强化学习？如何评估改写后的query质量？4. LLM对Embedding的影响- LLM的文本理解能力是否降低了对传统Embedding模型的依赖？举例说明。- 大模型在传统任务（如文本分类）未涌现的原因？（数据分布/任务形式差异）5. LeetCode：卡塔兰数推导（递归公式 + 动态规划实现）

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用2. 如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3. LoRA 微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？4. KV Cache 是什么？为什么能极大地提升推理速度？5. RAG 完整流程，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6. 微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？7. 在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？如何保证实时性？8. 训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9. 在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？10. 大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？

时长：1h 10min一小时后官网显示为hr面试算法：上来遇到手撕(c风格char*)，在str1中找到str2子串的起始位置，没有返回空指针；自我介绍；八股只有一个：从汇编角度看虚函数的调用全过程项目：为什么使用Qt框架？讲一下Qt中你核心掌握的内容；对于鼠标点击一个QPushbutton从点击到响应的全链路是怎么样的，操作系统和Qt框架做了哪些事情？Qt信号槽的核心原理是什么？Qt元对象系统底层描述；你的项目中多线程是怎么实现的？如何交互？你的共享内存ipc是怎么实现的？C++程序代码为什么要经过4个阶段才能执行？项目的主要功能？你的数据库表是如何设计的？对于索引你是怎么设计的？对于大文件tcp长链接上传是直接一次性发过去吗？你的tcp消息格式设计？固定2kb切片会有什么影响？如何优化？如果要多线程并发上传如何实现？实习：你在实习中做过最有挑战性的工作？你是如何优化数据层性能的？你是如何设计线程安全的sqlite连接池的？反问，闲聊（略）总结：感觉因为紧张答的不太好，面试官全程无笑容，太压力了😰手撕一开始用了O(n^2)的方法，本来还想用Trie实现，但是面试官让我说思路即可，希望不是kpi面吧，，，希望能过😥😭

一面 主要是拷打项目自我介绍值类型和引用类型的区别假如有一个算法，需要多次生成一个数组，每个数组大概有二十多个元素，如果要避免频繁gc，你会用什么方法Unity什么操作会产生大量GCstring是值类型还是引用类型，如何避免GC委托和事件观察者和单例，优缺点，在项目中的应用astar原理，优点三个update的执行顺序协程会在什么时候执行ScriptableObject的优劣势，什么情况下用，什么情况下不用如何解耦项目的拷打手撕重排链表，赋值少赋了一个半天没找到错误，还是面试官提醒我的😃喜欢玩什么游戏对游戏乐趣点的看法总共一小时十五分钟可能不全，想起来了再补