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运筹运筹不想发愁
2023-06-28 13:32
顺丰集团_运筹优化算法工程师
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顺丰科技offer*
找组织啊,有没有签约顺丰科技(深圳)的兄弟姐妹呀?有没有***呀?都快入职了也找不到组织
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一定要上岸的海王很想去深圳
The London School of Economics and Political Science 人力资源经理
带我一个!
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发布于 2023-07-14 12:26
广东
zzz1234566
西南石油大学 前端工程师
带我一个
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发布于 2023-07-13 23:53
广东
每天休息的健康哥
重庆邮电大学 Java
带我一个带我一个😂
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发布于 2023-07-12 19:40
安徽
绿色猕猴桃
顺丰集团_后端开发工程师
找到带我一个😵
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发布于 2023-07-05 22:22
福建
Forst blade never try
武汉理工大学 Web前端
找到了吗
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发布于 2023-07-02 13:08
湖北
Forst blade never try
武汉理工大学 Web前端
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发布于 2023-07-02 13:07
湖北
土土土土马铃薯.
蚌埠坦克学院 Java
带一个.
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发布于 2023-06-30 20:44
浙江
不会太伤感
华南农业大学 Java
找到带我一个
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发布于 2023-06-30 08:26
广东
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 16:45
西安电子科技大学 Java
面试官问我:“AI 写代码比你快 100 倍,你的价值在哪?”
咱不说“我能背锅,出了事可以挨骂,ai可以吗”或者反问面试官“那么你比ai优势在哪,你不也是个打工人吗”这种俏皮话?真遇见这问题,咋个回答~面试官是一个看着很资深的技术总监。他喝了口水,突然抛出了一个非常尖锐的问题:“你平时用 AI 写代码吗?现在 AI 敲代码的速度比你快 100 倍,错误率还比你低。在这种背景下,你觉得程序员的核心价值到底在哪?未来的出路又在哪?”这个问题其实我私下里思考过无数次。当 ChatGPT 刚出来能手写红黑树的时候,我也曾后背发凉,甚至怀疑过自己是不是马上要失业了。面对面试官犀利的眼神,我深吸了一口气,给出了我的回答。认清现实:编码的边际价值正在归零我回答面试官的...
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04-22 15:57
嘉应学院 Java
上海逸迅信息科技有限公司-Java后端-base西安 已OC
一共两轮(技术+hr)技术面1.先简单的自我介绍一下2.当时你们这个项目人员配备是怎么样的?我引出了项目的背景...3.讲一下你这段实习经历干了什么?4.你再介绍一下你这个项目吧?5.说一下redis常用的数据类型吧?6.比如我现在要实现一个场景如何保存页面的一个点击量和用户量,你会怎么设计?(场景设计题)我回答的是,在刚刚谈到的我提取出了一个关键信息就是无论一个用户访问了多少次同一个页面,都只算一次,那这个体现的其实就是唯一性,我会想到用set的数据类型进行存储,key放的是页面url,value放的是user_id。对于像页面点计量,其实我想到一个比较简单的,用string数据类型就行,因...
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04-18 08:17
西安邮电大学 golang
在没有保底时拒了百度,但我赌赢了字节
现在回看当时的决定,半个月前放弃百度offer的自己,真的很勇敢。当时距离入职百度只剩5天,身边所有人都在劝我:“稳一点,先去百度吧。” 但只有我清楚,我想要的不只是“还不错”。于是我咬咬牙,拒掉了offer,决定全力all in暑期实习。其实我也不是一时冲动——三月底我就已经把面试准备得比较充分了,只是求职之路哪能顺风顺水?当时在走的流程因为匹配度不够挂掉了,好在面评还不错,我也早就做好了打多轮复活赛的准备。也许是命运垂青这份勇敢,我在第二次字节复活赛就成功上岸了。很多人眼里的“孤注一掷”,从来都不是盲目冒险。面临和我一样纠结的同学,不妨拼一把,去争取自己真正想要的东西。但也想认真说一句:能拿着保底找工作当然是最好的。我当时的情况是三月几乎没有其他面试机会,这个offer必须四月初到岗,而四月的面试机会反而更多,保底对我来说其实已经没什么缓冲作用了,所以我是充分权衡后才做出的决定。大家千万别盲目学我直接拒掉保底,一定要结合自己的情况慎重考虑呀。
elliot19:
高手拒了还有offer,像我这种菜鸡百度永远卡复筛,根本没有offer
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03-30 08:26
厦门工学院 嵌入式软件工程师
本科应届生这个简历可以找到工作吗
😭😭😭投了好多,都石沉大海了,是不是简历太菜导致的?咋办啊,想找个嵌入式岗位这么难吗😭
听劝,我这个简历该怎么改...
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04-21 14:33
北京邮电大学 Java
别再调 API 就说自己会 RAG 了,看看真正的企业级 AI 智能体长什么样
AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发,现在面试官张口就是:RAG 怎么做的?Agent 的执行链路是什么样的?你的检索策略是怎么设计的?会话记忆怎么控制 Token 成本?这些问题已经不是加分项了,而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是,大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据,让大模型吐一段话,截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅:文档怎么切的?检索召回率低怎么办?幻觉怎么控制?一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统,中间差的不是几行代码,...
AI项目实战
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