1. 介绍一下你的实习、项目和论文，重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构，并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖，训练上一般采用大规模自监督预训练，比如 next token prediction，然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...

秋招0offer，估计简历有问题   

1、自我介绍2、介绍实习3、围绕实习问 (数据一致性、redis分片、redis集群) 20mins4、redis八股，数据结构、各个数据结构的使用场景、优劣和底层设计、redis集群、redis分布锁，何时用String和哈希，两个对比优缺点。5、手撕：hot100字符串解码