数字马力内推开始，全国各地可投！！！

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

想问下agent项目和简历应该怎么优化

1. 说说JVM的内存区域划分？ 2. 常见的GC算法和收集器有哪些？ 3. 讲讲CAS的原理？ 4. Redis的持久化方式及区别是什么？ 5. MySQL索引的底层原理是什么？ 6. 什么是RAG技术？流程是什么？ 7. 简述Spring AI的基本使用流程？ 8. 项目A中，节点健康状态如何实时感知？ 9. 项目A中，签名认证的安全性如何提升？ 10. API网关项目中，策略模式重构优化了什么？ 11. 项目B中，三种缓存结构分别是什么？ 12. 项目B中，如何解决Redis大key问题？ 13. 项目B中，如何解决数据倾斜问题？ 14. 项目B中，首页耗时如何优化到60ms？ 15. ...