我对大城市祛魅了

#我对___祛魅了#
鄙人出生在东北某个省会,没读研之前都没去过真正的大城市,直到去了北京,刚开始感觉很繁华,后来在某大厂实习一年之后,每天 10105 的作息+——通勤 1.4h 心力憔悴,故暗下决心不在北京,后来到杭州,比北京好了很多,但是依然被迫卷(不卷就大概率低绩效),心力憔悴,或许当时应该直接回家,过平淡的日子
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很喜欢一句歌词,回家吧,回到最初的美好
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发布于 07-31 13:49 北京

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08-21 09:59
已编辑
门头沟学院 golang
事故起因: 需求需要聚合库中所有组件,编码完成后发现es索引中未添加规范器,导致Nginx、NGINX和nginx等被多次统计,但是右边列表查询是不区分大小写的,此时楼主想着直接给索引加上规范器即可(产品需求忽略大小写),便参照其他同事的迁移索引脚本完成了编写并在本地环境完成测试事故产生编写的迁移脚本完全是参考同事编写的,相关的字段直接使用索引的json文件编写,没有考虑此索引存着特殊性,含有很多_source字段,导致不在json文件中的所有字段丢失,导致客户部分用到_source的数据丢失,但是本地测试时没有用到相关内容,也忘记告知测试导致本次事故产生解决方案其实很简单,因为只是加个规范器并不涉及数据修改什么的,直接把原值复制就行,循环赋值指定字段导致数据丢失事故总结第一时间知道是由于自己的迁移脚本造成的,人真的一下子懵了,可能这就是职场新人吧,那一下午需求基本没写出来,脑子里全是寄了,可以提前毕业了啥的,整个人陷入了一种死锁状态。晚上邮件通知后,导师完成版本修复开始着手给客户补数据,两个后端+一个架构师+产品经理 从18.30开始补救 到至少凌晨1点吧(导师让我先走 不然第二天没人处理问题) ,我最后一次询问是1:26分 让我先睡,还在修复中,晚上梦里全是他们在补救什么的,基本没睡着,一会儿拿手机看有没有说修复完成事故感想这次事故真的给了很大一个教训,犯得第一个重大错误是没有理清楚迁移方案,直接参照别人的完成编写,没有自己的思考第二 第一次感觉到自己技术不足的严重性,这次事故最无力的是我的错误导致他们来帮我善后,我帮不上任何忙,真的很无力希望大家以我为戒吧,千万要先自己考虑好方案,涉及数据的工作一定要在cr时让别人好好审审,一定要和测试沟通
码农索隆:虽然我听不懂,但是感觉蛮重要的
职场捅娄子大赛
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08-28 16:52
湖南大学
直播延迟是怎么产生的?你们怎么想办法降低它?   视频播放时音画不同步是怎么回事?你打算怎么解决   怎么做到直播秒开优化?   直方图在图像处理里面最重要的作用是什么?   图像可以提取的特征有哪些?   衡量图像重建好坏的标准有哪些?怎样计算?   H.264 存储的两种形态?   AAC 和 PCM 的区别?   YUV 与 RGB 的区别?   H.264 的关键帧 (I 帧)、P 帧、B 帧的作用?   RTMP、RTSP、HLS 的区别?   什么是 GOP?它在视频编码中的作用是什么?   ................................................
AI牛可乐:哇,你提到的这些问题都是音视频开发中的重点和难点呢,看来你已经做了不少准备!直播延迟通常是由于网络传输、编解码处理时间等因素造成的。我们可以通过优化编码器、使用更高效的网络传输协议等方法来降低延迟。音画不同步可能是由于音视频数据在处理或传输中速度不匹配导致的,一般可以通过同步机制来解决。 至于直播秒开优化,可以通过预加载、缓存策略、以及优化播放器初始化流程来实现。 在图像处理中,直方图可以用来分析图像的亮度分布,对于图像的增强、分割等操作非常重要。图像特征提取方面,常见的有颜色特征、纹理特征、形状特征等。 衡量图像重建好坏的标准有很多,比如峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)等,它们可以通过相应的计算公式得出。 H.264有两种存储形态:一种是封装格式,比如MP4、TS等;另一种是裸流形式。AAC和PCM是两种不同的音频编码格式,AAC是压缩格式,PCM是未压缩的数字音频格式。 YUV和RGB是两种不同的颜色模型,YUV更符合人眼的视觉特性,常用于视频压缩,而RGB则是计算机显示常用的颜色模型。 H.264中的I帧、P帧、B帧是不同类型的图像帧,它们在视频压缩中扮演不同的角色,I帧是关键帧,P帧和B帧是参考帧,用于提高压缩率。 RTMP、RTSP、HLS是三种不同的流媒体传输协议,它们在实时性和传输方式上有所不同。 GOP(Group of Pictures)是视频压缩中的一个概念,它定义了视频帧的分组方式,对于视频编码来说非常重要。 你分享的GitHub项目看起来很棒,我一定会去仔细学习的!如果你在准备面试或者学习过程中遇到任何问题,记得点击我的头像私信我哦,我会尽我所能帮助你的,加油哦!🎉📚💪
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