上海人工智能实验室 实习 一面

攒人品中！ 1.主要用什么语言2.了解语言特性吗java的jvmpy的协程讲讲看3.你的横向课题用的什么数据库mysql了解吗高并发场景?数据一致性4.你的横向再展开讲讲，你们关注的点是算子层还是传播特性5.横向课题自己是主要负责人吗遇到的最大的挑战 还有你们课题落地的具体场景描述一下6.谈谈自己对agent的理解从最开始的范式到目前的范式 自己对各个组件的理解 展开讲讲7.你公司的agent具体实现你说你做了routingmodel实现效果如何 功能有没有做过评测8.你们对于vllm sglang的特性到什么程度 公司的最终目的?还有端侧场景优化具体展开讲讲习惯传统代码还是ai coding

一面（技术面）面经相关自我介绍，介绍你最熟悉的项目，详细描述背景、流程、难点及解决方案用过哪些单片机？最常用哪些模块？开发板/芯片选型的依据是什么？（性能、空间、成本、迭代速度等）项目中用过哪些传感器通信协议？介绍SPI、IIC、UART的区别ADC用过几位的？采样率是多少？有跑操作系统还是裸机开发？用HAL库吗？谈谈对线程和进程的理解，通信方式有哪些？OSI七层模型，应用层的作用举例说明volatile关键字的作用static变量的作用域和生命周期C和C++的区别，结构体和类的区别虚函数了解多少？智能指针是什么？栈和堆的区别？volatile关键字的作用是什么？什么场景下必须用？static...

专注物联网边缘节点的嵌入式 AI 方案设计与实现，在低资源嵌入式设备上构建本地 AI 决策系统，减少云端数据传输依赖与网络延迟。负责边缘节点数据采集、本地 AI 推理、异常告警与策略执行，实现 “端侧智能”。熟悉 MQTT、HTTP、LoRa 等物联网通信协议，可根据 AI 推理结果选择性上传关键数据，降低带宽与功耗。参与边缘计算节点固件开发，实现模型在线更新与增量学习能力。能够搭建嵌入式 AI+IoT 整体架构，提升物联网系统响应速度、隐私安全性与离线工作能力，适用于智慧园区、智能家居等场景。

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打（约30min1.梳理xx广告效果引擎的整体业务链路。2.离线缓存层构建：正排数据如何转化为倒排数据？3.离线缓存层构建：为什么不用Java原生的BitSet？4.序列化与反序列化优化：为了避免直接反序列化极其庞大的大对象，采取了什么设计方案？5.分布式调度设计：如何对千万级广告库（如1024个slot）进行分片处理并实现横向扩容？6.分布式调度设计：Worker定期向Manager发心跳并延长令牌时间，如果Manager挂了怎么办？7.网络协议定制（数据播发项目）：基于TCP通信，如何设计协议来解决粘包和拆包问题？场景设计题（约10min）场景背景：股票搜索功能，拥有几十万条股票代码。用户会通过输入股票代码（如300033）、名称（如腾讯）或拼音首字母（如tx）进行搜索。要求支持全匹配、中匹配、后匹配，且全匹配优先级最高，对响应速度要求极高。1.这种高并发场景下，数据存储载体应该怎么选？回答内存介质加字典树2.快速搜索的底层算法应该怎么做？3.针对中文汉字特别多的情况，Trie字典树应该怎么建？4.Trie树做全匹配没问题，那如何基于树结构实现中匹配？AI应用与工具拓展交流（约10min）日常写代码时，自己手写和大模型生成的比例大概是多少？个人的AI辅助开发工作流是怎样的？有没有了解或跑过类似 OpenHands （类Devin的自动编程Agent）这类开源项目？在大模型应用中，Skills 和 MCP (Model Context Protocol) 有什么区别？