Anker招聘AI启航者

算法薪资在研发岗位里面独一档，给的嘎嘎多，而且现在大模型越来越🔥了，算法岗的薪资会越来越高的，而且如果你在这方面搞得好，也会有很多大厂抢着要你，很吃香，但算法岗门槛也高，基本双九起步，而且看重论文和对口的实习，果然钱多难度系数也高

系统显示：核心本地商业-业务研发平台；美团直播时间线2.27 投递3.9 AI 面试 & 第一场笔试3.17周一 约一面 这里我点了个时间不合适，然后换了个组3.20周四 一面，第二天约二面3.24周一 二面3.25周二 HR 确认信息3.27周四 校招实习生邮件OFFER4.15 校招实习生入职7.29 提交留用自评7.31 主管评价完成8.14 校招录用意向书邮件8.15 校招实习生离职9.25 mt 保温 意向调查10.20 hr 保温 意向调查 预期薪资10.27 mt保温 意向调查11.17 mt保温 意向调查11.19 电话开奖 & 邮件带薪OFFER11.20 接...

最近作为面试官接触了不少同学，能明显感觉到算法岗的竞争一年比一年激烈。春招在即，分享些我的观察，希望能帮你理清方向。大模型：高回报伴随高风险今年大模型岗位的热度和薪资依然领跑。HC不少，薪酬包也很有吸引力，我辅导的同学里就有拿到80万+的offer。但必须看到，门槛也在快速抬升，更多顶尖背景的同学正在入场。选择这个方向，要做好心理准备：你可能需要面对长期投入却难有直接业务产出的情况，部门调整的风险也相对较高。如果你的背景和能力足够突出，这仍是当下上限最高的选择。CV方向：寻找差异化机会计算机视觉方向的整体热度不如大模型和多模态。虽然AIGC曾带来一波热度，但目前大规模商业落地的场景还不够多。互联网公司里的CV岗位更多偏向预研性质，要求极高。仍在CV赛道的同学，建议拓宽视野，关注手机、相机、智能硬件等厂商的机会，这些领域仍有业务增量。重点可以放在工程化和业务落地能力上，多积累实习和实战经验。一个核心逻辑：绑定业务价值无论是算法还是开发，长远来看，你的价值在于能为业务解决什么问题。AI编程工具可能会改变工作方式，但很难替代那些深入理解业务、能创造实际价值的角色。在选择方向时，多思考这个岗位离核心业务有多近，你创造的价值是否可衡量。春招是场信息战，选择往往比盲目努力更重要。在正确的方向上准备，效率会高很多。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，熟悉各方向的发展现状。如果你在春招方向选择或面试准备上需要具体建议，欢迎联系我。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...