🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

唉……看了眼boss真的是要跪下了，不是发拒信是看都没看的那种……充了五块钱看到一个岗位两千人投更是崩溃了，boss上这个简历匹配度到底是看什么的

5.21更新已挂全程15分钟。面试官人挺好的，即使我的回答跑题了也没有打断我，而是等我说完再纠正1.自我介绍2.Linux中查看系统性能的命令3.学习的时候用的是哪个版本的Linux答：WSL2 有没有用过原生的Linux答：用过CentOS4.介绍自己的一个项目（我介绍了自己的基于RAG的英语学习网站）如何部署的模型如何实现的调用RAGembedding用的是哪个python库5.如何看待AI Agent，是否用过AI Agent答：用过OpenAI的Codex问：Codex是闭源的，有没有接触过开源的AI Agent框架答：没有6.RAG和传统检索方式相比有什么优势我答的是RAG和传统语言...