1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

一面全底层拷打，一点实习不问，游戏厂业务不对口所以直接问底层如何理解多态多态的底层原理是什么多态具体是如何实现的多态是如何区分接口的方法和父类子类的方法，从底层来说@Override是一个表现，不是底层，我要你说这个更深层次区分的底层如何理解接口？棱形继承？接口里除了定义抽象方法还能定义什么方法integer a = 200， integer b = 200，比较结果是True还是false。那要是值都是15呢？异常和错误的继承关系 JVM 的内存模型程序计数器是什么？程序计数器的底层是什么知道吗？我要你说的比刚刚更具体一点Redisson的看门狗机制说一下Redis在集群中作为分布式锁，然后...