秋招-大模型应用算法蚂蚁二面60min
1.实习介绍
2.拷打项目
3.RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索?
4.在金融业务中,像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧?
5.你认为RAG 是大模型能力的一种补偿手段还是主流范式?未来还会存在吗?
6.如何控制Agent生成的内容在业务上规避风险,比如合规和隐私之类的?
7.Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时,你如何优化策略以控制 SLA?
8.LoRA 微调时哪些层是可以不冻的?为什么有时候逐层解冻效果更好?
9.如何部署一个高并发低延迟的大模型 API 服务?
10.你觉得通用大模型和垂类小模型之间最终会形成怎样的分工?哪个更适合企业落地?
2.拷打项目
3.RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索?
4.在金融业务中,像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧?
5.你认为RAG 是大模型能力的一种补偿手段还是主流范式?未来还会存在吗?
6.如何控制Agent生成的内容在业务上规避风险,比如合规和隐私之类的?
7.Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时,你如何优化策略以控制 SLA?
8.LoRA 微调时哪些层是可以不冻的?为什么有时候逐层解冻效果更好?
9.如何部署一个高并发低延迟的大模型 API 服务?
10.你觉得通用大模型和垂类小模型之间最终会形成怎样的分工?哪个更适合企业落地?
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