海光信息数据分析面经

1. 您好，请您先简单介绍一下自己，包括您的教育背景、过往数据分析经验，以及您为什么对得物的数据分析岗位感兴趣？2. 在您看来，得物作为一个潮流电商平台，其核心业务数据有哪些？您会如何对这些数据进行分类和管理？3. 得物平台上有大量的用户UGC内容（如晒单、评论），您会如何利用这些非结构化数据来洞察用户偏好和潮流趋势？4. 请您描述一次您通过数据分析，成功发现业务问题并推动解决方案落地的经历。您是如何将分析结果转化为可执行的建议的？5. 如果业务部门提出一个需求：“我们想提升用户复购率”，您会如何拆解这个目标，并设计数据分析方案来支持他们？6. 面对海量的交易数据，您会如何识别并处理异常数据或...

1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己在养殖数据处理、分析方面的相关经历，以及这些经历如何为胜任本岗位奠定基础。2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下？包括在养殖数据分析领域的具体目标、技能提升方向以及如何与牧原股份的发展相契合。3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）请结合养殖数据分析工作的特点，详细阐述优势与劣势对开展本岗位工作的影响。4. 为什么选择应聘我们公司？谈谈牧原股份在养殖行业的地位、发展前景等因素如何吸引你投身养殖数据分析员岗位。5. 你期望的薪酬是多少? 请说明你提出该薪酬期望的依据，以及结合养殖数据分析员岗位市场行情和自身能力的考量。6. 请讲述一次你在处理大规模养殖数据时遇到的数据缺失问题，你是如何识别问题并采取哪些有效措施进行弥补和处理的？7. 在养殖数据分析工作中，数据准确性至关重要。请分享你过往确保数据准确录入、存储以及分析结果精准可靠的具体方法和经验。8. 牧原股份养殖规模庞大，数据类型多样。你如何运用数据分析工具对不同来源、格式的养殖数据进行高效整合与预处理？9. 假设你负责分析养殖过程中的成本数据，你会从哪些维度展开分析，以帮助公司有效控制成本并提高养殖效益？10. 讲述一下你熟悉的数据分析模型和算法，以及在养殖数据场景下，如何运用它们挖掘有价值的信息和洞察养殖规律？

1. 请做一个简短的自我介绍。 2. 你为什么选择投递风控策略分析师岗位？ 3. 你对风控策略分析师的核心工作内容有哪些基础认知？认为这个岗位在公司业务中起到什么作用？ 4. 你认为自己身上最符合风控策略分析师岗位需求的特质是什么？ 5. 你觉得自己在风险指标设计能力或异常数据敏感度上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？ 6. 过往学习中，你有没有做过需要通过逻辑分析推导结论的事（如课程论文逻辑论证、数学建模问题拆解）？请简单描述。 7. 如果你入职后需要快速熟悉得物先用后付业务的风控规则，你会用什么方法高效学习？ 8. 当你同时面对风险指标日常监控和新业务风险评估两项紧急任务时，会怎么划分...

投递岗位: Java后端面试时长：半小时面试官先自我介绍自我介绍面试官问我是不是面试实习的，我说投的是校招,他说你不是明年毕业嘛,直接难评,放弃就这个问题争论,干脆认了。聊了点校园经历，比如奖学金之类的。接着就对着简历问了一些挺简单的问题：- 你怎么理解Java异常处理的- 异常的类型- 常见的Java集合- 你提到了List和Map,说说它们的应用场景- 聊聊哈希冲突- JDK1.8里面HashMap咋处理哈希冲突的，底层算法与实现。然后问简历上的项目了，并且针对项目问了点简单的八股- 项目的背景，是自己学习用的项目么？ 项目是团队还是个人完成的- 持久化为啥选择用JPA，JPA貌似比较小众了- 你怎么上手/掌握JPA的- 登录注册这一块咋做的- 对密码怎么处理的 （lz上一问回答地比较一般，这里面试官在引导）- 登录的有效期咋做的，是有用到token之类的么，有考虑续期么，怎么判断有没有登录有没有过期的- 项目里策略模式咋用的（本身不是很难，但貌似讲的不太好，讲完面试官好像没搞懂）- 缓存穿透的一些常规问题- 项目做了单元测试（简历上写了），那有没有做压力测试- 单元测试自己写的还是让大模型写的 （回了说自己+AI一块完成）- （接上一问）用的什么大模型，怎么用的- 介绍下微服务（简历上第二个项目用的是微服务，因此这里会问微服务）- 微服务的优劣 （这里和面试官聊了挺久的，他让我结合项目聊聊，因为第一个项目是单体项目，第二个是微服务，做个对比）最后就是反问，无手撕面试官人还挺好的，基本上每个问题在回答完之后都会给我一些反馈，聊一聊，人也和蔼，没什么压力，氛围最好的一集。不过感觉和其他人的面经都不太一样，不知道是不是kpi，毕竟差不多一个月了才把我捞起来面试。 后续就随缘吧