得物三面多久出结果

自我介绍 实习拷打对大key的防范机制在项目协同过程中，你会关注整体的研发和项目推进效率吗？在哪些环节容易出现卡点或耗时问题，如何改进，确保项目能按时甚至提前完成交付？如果团队遇到这种效率上的卡点，大家一般会怎么想办法解决？在项目管理或者协作上，会不会提出一些思路去改进团队配合和整体效率？在构建、部署或者上线这些环节，会不会遇到比如负载过大、应用或仓库太大，导致等待时间比较长的情况？自己的优缺点对得物的了解未来1-3年的规划无手撕

得物ios二面35min1.自我介绍2.C++里面闭包的概念? lambda是什么? 使用场景?3.进程线程协程4.一个app应用可能是一个或者多进程,闪退可能会有哪些原因?5.内存泄漏的可能原因?6.栈溢出和堆溢出的场景7.HTTP的传输层协议是什么? 关于HTTP版本的讨论...8.用app的时候或者某个网站,为什么有的打开快有的慢? 有哪些技术点影响? 你有哪些优化的想法?9.你在腾讯实习日志和指标的监控,怎么判断哪些需要加那些不需要? 数据链路讲讲?10.讲讲dpdk,为什么用? 业界还有哪些方案?11.你和你导师想法不一样咋办?12.为什么投递ios? 相关技术栈有没有了解啊?

一张两千万的基于innodb的表，自增id，select * where id = 123 ，要查询几次（2～3次 1～2次io，2000行和2000w行的区别是什么（b+树高度差1，实际命中缓存仅多一次索引页查询，命中缓存几乎无感） （但是批量查会变慢）mysql的buffer pool（缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young（热数据0+old（冷数据）写入机制 脏页刷盘）Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据（redolog + wal日志先行）如果表数据量大导致crud比较慢，如何优化（sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列）如何保证redis缓存的都是热点数据（冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构）redis和sql的数据一致性（旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底）golang singleflight（防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次）缓存击穿原理（热点key失效）一个http请求 没收到响应可以发新请求吗（请求是否幂等 post不行）http的client怎么保证接受相应完整性（tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked）零拷贝（优化数据传输路径）数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作（传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma）如何保证消息队列无重复消息（去重+幂等消费&发送 offset docid ）如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理（消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配）golang里gomodule作用（包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别（require在gomodules里用 构建时 import编译时）

rt，研究生期间一直打瓦，不会叫妈妈，放个战绩截图：bg：双非本 211硕士 纯混子兼摆子，大学时期有好好学习，研究生阶段完全放飞自我，天天打瓦和健身，研究生课题也没咋做，整个秋招也相当摆烂，基本算法题只刷了hot 100 ，八股就天天看看牛客，项目完全没难点，也不会包装，唯一优势的是混了4段实习经历。目前投递情况：已意向小米科技（暑期转正）—— 系统显示转正成功，但没有意向，但小米好像就这。美团  还在流程虾皮 (二面结束）—— 有希望hr京东（hr面结束） —— 许愿oc面试挂腾讯wxg —— 两次一面挂 （当时没刷算法，中等难度 dp 撕不出来）字节客服 —— 二面挂 无捞 ( 面试官让...