大数据聊聊简历和学习

我感觉不知不觉我这就上班了3年多,目前对于技术和经验也是增长比较大,我是我们学校的第一届大数据开发专业,也是学校第一次开大数据专业,很多人没有底气,也不打算走专业,但我当时坚定不移的走专业最终也是通过校招入职升级打怪,最终赚到了人生的第一桶金,学习大数据我感觉还是先学基础,尤其是一些经典sql题目和一些计算引擎以及湖仓是要会的,要想升到更高的高度实力是必不可少的,只有自身变的更加强大了才能有底气选择工作,才能加薪,对于简历我感觉一定要突出重点,内容需要简洁,比如对于实时可以加些术语,通过优化了哪些做到数据秒级接入,做到实时流入流出,将数据延迟和出现oom问题消除,同时优化了哪些将集群的资源降低了,降了多少成本,同时对于自己的经验和技术能力一定要多突出,简历的亮点就是这样体现的,还有就是加点数据进去,比如通过优化啥解决了性能问题,提升了几倍,还有就是实时任务对于哪些新技术做到了消费从之前每秒的几百条可以变成每秒几万条这样,我感觉一定要突出这些亮点

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我是数据科学与大数据专业,想入数据分析师,应该掌握哪些东西,还有作者你上次那个三面啥的问题咋学的啊
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发布于 05-28 15:03 河南

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05-18 00:02
美团_Java
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
如何成为1个AI工程师?
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