大数据聊聊简历和学习
我感觉不知不觉我这就上班了3年多,目前对于技术和经验也是增长比较大,我是我们学校的第一届大数据开发专业,也是学校第一次开大数据专业,很多人没有底气,也不打算走专业,但我当时坚定不移的走专业最终也是通过校招入职升级打怪,最终赚到了人生的第一桶金,学习大数据我感觉还是先学基础,尤其是一些经典sql题目和一些计算引擎以及湖仓是要会的,要想升到更高的高度实力是必不可少的,只有自身变的更加强大了才能有底气选择工作,才能加薪,对于简历我感觉一定要突出重点,内容需要简洁,比如对于实时可以加些术语,通过优化了哪些做到数据秒级接入,做到实时流入流出,将数据延迟和出现oom问题消除,同时优化了哪些将集群的资源降低了,降了多少成本,同时对于自己的经验和技术能力一定要多突出,简历的亮点就是这样体现的,还有就是加点数据进去,比如通过优化啥解决了性能问题,提升了几倍,还有就是实时任务对于哪些新技术做到了消费从之前每秒的几百条可以变成每秒几万条这样,我感觉一定要突出这些亮点
大家对于大数据相关问题都可以找我,包括简历,实时离线技术,面试题解答,内容报错等等吧,我目前这些都会点,可以进行指导#牛客AI配图神器#
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我是数据科学与大数据专业,想入数据分析师,应该掌握哪些东西,还有作者你上次那个三面啥的问题咋学的啊
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_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来 点赞 评论 收藏
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昨天 20:24
测试开发 点赞 评论 收藏
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