可能很多学弟学妹们对双选会和宣讲会的区别都不是很清楚，我本科的时候也是这样。先来说一下二者的区别。双选会：一般学校牵头举办，在体育馆或者一个很大的空间，几十家上百家企业一起，每个企业一个摊位。好处：可以一次接触非常多家企业，横向对比。不足：只能大概了解一家公司的概况，因为咨询的学生很多，HR不会详细讲解你目标岗位的详细情况。宣讲会：定向的、只有一家公司的详细讲解，一般会有公司专门负责校招的HR和某个产品线或某个地区业务负责人参与。好处：HR会把企业具体情况、招聘岗位讲的很详细清楚；有很多伴手礼拿；很多企业会线下当场初面，对于我们整体秋招或春招的流程推进作用很大。不足：缺少横向对比的过程，需要比...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

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1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...