深圳元戎启行自动驾驶招聘实习生

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职位一:【AI算法实习生-深圳/北京】
职位描述:
针对无图端到端自驾系统道路识别与导航模块,参与前沿AI算法的研究探索与落地,处理海量自动驾驶数据,拥有大规模并行GPU训练集群,数据闭环平台,具体会参与以下研究方向:
负责道路识别与导航算法的关键算法研发工作,设计端到端神经网络方案,完成包括但不限于车道线识别、交通要素识别、道路拓扑识别、导航选路识别等功能;
利用前沿的网络结构设计,尝试不断提升各个任务的识别性能;
优化神经网络设计,完成嵌入式平台的部署,确保线上高效运行;
探索大模型在无图端到端的应用。
职位要求:
计算机、自动化、数学等相关专业,硕士以上在读;
具备扎实的编程实现能力,熟练使用C++/Python;
熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能;
有AI相关经验,有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验;
熟悉计算机视觉前沿算法,在CVPR,ICCV,ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。

职位二:End-to-end driving system研发与落地,负责端到端模型结构设计与调优/高质量大规模训练数据集构建/闭环评测系统研发。
职位要求
1. 熟练使用pytorch等深度学习训练框架;

2. 计算机视觉基础扎实,熟悉主流技术路线;

3. 有运动/轨迹预测相关研究经验的优先;

4. 有LLM/MLLM/VLM研发经验的优先;

5. 有相关paper发表的优先;

6.实习时长需6个月及以上;

7.提供转正机会。

公司技术氛围浓厚,福利多,待遇好(750/day),欢迎投递(私聊发简历)
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02-09 16:14
武汉大学 Java
1. 问一下本科经历2. 介绍一下你第一个项目3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处?4. 你设计的业务分配的算法介绍一下?5. 算法有哪些优化思路?6. 动态标签列设计怎么思考的?7. 数据量有多大?8. 数据量很大的话,数据存储怎么优化?9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性?10. 相对于你这个项目用哪种方案?11. 项目中遇到的最大的困难是什么?12. 介绍一下第二个项目13. 模型分析diff的上下文怎么考虑?14. 如果diff的关联的上下文很长超过token,你会怎么办?15. 你想的这种方案,最后输入给模型的prompt是什么?16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗?17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗?18. 有对比过其他模型的分析效果吗?19. golang有了解吗?20. HashMap的底层结构21. 为什么要用红黑树?22. 红黑树增删的时间复杂度?23. MySQL事务隔离级别24. MVCC实现原理25. 手撕算法:lc402 移掉k位数字 -> 没想到单调栈,暴力枚举了QAQ反问面试官之后,感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了,对于高并发什么的思考处于比较浅的地步,还有就是code-review对于call graph还有一些成熟的方案不怎么了解过,相当于纯demo,面过几场才知道QAQ,估计是没啥希望了,继续沉淀了噶人们
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