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落在低处
2022-11-27 20:04
字节跳动_Data_算法工程师
发布于浙江
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2022-11-27
在牛客打卡1846天,今天也很努力鸭!
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03-17 08:30
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1、自我介绍2、讲一个你做过的最有代表性的 Agent 项目3、如果让你设计一个通用 Agent 框架,你会怎么设计我会把它拆成六层。最上面是接入层,处理用户请求、鉴权、限流和会话管理。下面一层是理解层,负责意图识别、槽位抽取、风险识别和任务分类。再往下是规划层,根据任务复杂度决定是直接回答、走工作流,还是做多步规划。中间一层是记忆和上下文层,统一管理短期记忆、长期记忆、任务状态和检索到的证据。再下面是工具层,把所有外部能力封装成标准化 skill,包括描述、参数 schema、执行逻辑和异常处理。最底层是执行与评测层,负责模型调用、工具执行、结果回填、日志埋点和效果评估。如果要做成工程上可维...
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iiooz:
别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块
今天你投了哪些公司?
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03-10 14:56
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求大佬们拷打简历,投了好多简历了,基本上都没面
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淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11:代码生成 Agent 和普通代码补全(Copilot 式)的本质区别是什么?设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent,核心难点在哪?参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪,就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容,不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能,不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求("给这个项目加一个用户认证功能&...
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