面试的时候算法题在哪写啊？

1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍，和全参sft怎么选择？小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的？sft数据集如何构建？4.介绍AUC，AUC表达的是什么？5.recall重要的场景下，如果recall很高，precision很低怎么办？6.precision和recall都是什么，不同场景下precision和recall如何关注？哪个更重要？7.手撕-实现shuffle函数。

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

1. 介绍一下LinkedList和ArrayList的区别？2. 介绍一下ThreadLocal的实现原理和它解决的问题？3. 讲一下代理模式和策略模式的区别？4. 说一下你的分布式锁是怎么实现的？手撕编程题：5. 反转字符串，不准使用reverse函数6. 实现线程安全的懒加载单例模式7. 实现一个生产者消费者模式，生产者生产1-100的随机数，队列最多存放5个元素，消费者消费并打印

一、Java 基础（必问）1. Java 的特点有哪些？答：Java 是一门面向对象的编程语言，具有以下特点：1）跨平台：一次编写，到处运行（JVM）2）面向对象：封装、继承、多态3）自动内存管理：垃圾回收机制（GC）4）安全性强：沙箱机制、字节码验证5）多线程支持：线程机制、并发包6）丰富的标准库：集合、IO、网络、并发等2. JDK、JRE、JVM 区别？答：JVM：Java 虚拟机，负责运行 Java 字节码JRE：Java 运行环境（包含 JVM + 核心类库）JDK：Java 开发工具包（包含 JRE + 编译器 javac 等开发工具）3. 面向对象三大特性？答：1）封装：隐藏实现...