反正练ACM模式肯定应付绝大部分场景
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apcitye:主要是,这个实习你很牢,先不论找的好不好的问题,你现在也知道,你的学历,面经和项目肯定是不过关的,你找豆包给你模拟面试随便问问可能都***趴下了,项目呢,你赶紧看看花海的学习路线挑个高级点的学吧,苍穹太简单了,缺少深度。 当你准备好了,估计要过去不少时间了吧。所以啊,先在简历中写个理想中自己的样子,直接现在开投小厂,边面边学,实践与理论融合,实践中修正思想。 然而啊,你说我打过算竞,我要投大厂。我不懂大厂啊,但是当我发现竞争对手基本都垫了1-2段实习经历我就怂了啊。我猜啊,楼主应该是0实习吧。 然而,但是然而啊,你发现,投小厂真的有面试吗?骗你的,ssob投聊了一百人,其实没有面。卧槽,我这样写都没人面吗?还要我怎么写?看来还得改简历。然后呢,先编一份,简历就是个人努力目标。 然而啊,问题又来了,就算你拿到了小厂offer,那么工资又能给到多少呢?工作环境是否友好呢?是否经济存在压力呢?100-150?150-200?200-250?250-300? 所以啊,牢。
27届求职交流
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03-04 10:44
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南京邮电大学 C++
先自我介绍,然后开始聊项目。深挖AI项目:项目为什么用的是JSON-grpc?它是怎么设计的?和标准的rpc有什么区别?对mcp工具调用时的不同错误类型,你的设计有什么区别?怎么封装的rpc超时重试机制?客户端发起一个请求的时候,服务端怎么找到对应的工具?(mcp工具调用的全流程)假设客户端请求的QPS很高,高并发环境下怎么去优化性能?讲一下SSE通信模式,他和websocket有什么区别?怎么通过RAG对mcp工具的选择进行优化的?工具调用时token消耗过高,是在什么时候呢?(远程调用大模型的时候)RAG向量化的内容是什么?怎么把用户的问题,prompt去向量化的呢?有对比过引入RAG向量化后的效果吗?mcp服务端在Linux平台上运行时,CPU突然占满了,如何排查?怎么判断运行时出现了死锁?如果是进程或者I/O引起的CPU100%,怎么判断进程卡在内核里、锁里还是I/O等待里?讲一下僵尸进程和孤儿进程的区别。算法题:带过期时间的LRU缓存,淘汰策略是random。反问:Q:您那边负责的主要业务是什么呢?A:我这边是字节主端侧,AI基础设施。Q:贵公司对在校生和实习生,更看重哪些方面的能力?A:基础知识、和岗位方向的匹配度、还有学习能力。总结:一个多小时,项目拷打基本抗住了,而且幸好面试前专门研究了大模型token和RAG,和面试官有得聊。算法题只写了个大概,用哈希表+双向链表,但双向链表的特点给忘了没回答好。
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