日常前端实习（南昌蓝凌）

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.如果让你设计一个AI Agent的工作流编排画布(类似LangFlow)，你会选择什么技术栈，核心难点在哪?2.在RAG(检索增强生成)系统中，前端如何优化长文档的展示与引用来源的跳转?3.谈谈AI时代下，前端工程师的角色发生了哪些转变?4.面对快速迭代的AI技术，你如何保证团队技术栈的稳定性与前瞻性?

我是27届的，因为一直拖延导致现在就做了个xfg的拼团，（外卖那种不敢往上写），接下来我想写个agent但我看网上有人说如果写agent面试就会问的比较细，但我目前确实不太了解agent这些，还是说补做个点评项目，求助指导一下😭

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流！1.若用户量大幅增长，实习的项目相关系统能否应对，瓶颈是什么?2.你平时会使用大模型处理哪些任务，觉得大模型在哪些任务上处理得好，哪些任务处理得不好?3.你做的另一个项目的核心目标和整体架构是什么?4.你做的另一个项目是生成文档还是生成核心代码?5.你做的另一个项目若工业界落地失败，会如何处理?6.你做的另一个项目在记忆模块设计上有什么思路，如何让相关技能更好地发挥作用?7.你做的另一个项目中，模型是如何选择的，有什么选择依据或方法?8.大模型幻觉问题该如何处理，服务化过程中会产生哪些相关问题?9.你做的另一个项目现在能否在本地运行?10.RAG的优缺点有哪些?11.多任务相关模型有什么适用场景?12.常见的Agent产品有哪些特质?13.若发现项目中模型执行不成功，会如何处理?14.长期记忆相关设计中，关键关注点有哪些?15.从整体设计角度，长期记忆相关功能会从哪些角度考量?16.长期记忆相关设计还有哪些可优化的点?17.Agent领域的发展趋势是什么?18.若代码生成成本越来越低，工程师的核心竞争力会发生什么变化?19.平时会通过哪些渠道关注AI技术动态?20.最近有没有遇到让你觉得印象深刻的AI应用，其情节或功能有较大亮点?21.进入项目后遇到新的工具技术，会如何评价技术是否能解决问题?

1.AI在游戏方向应用，制作上哪些地方可以提效？2.你用过哪些？买过什么AI大模型，好坏处？为什么用？其他的模型呢？3.AIgc你了解过哪些，AI出图怎么保证一致性？4.AI博主有没有关注过，AI最新资讯有没有看，AI在未来哪些地方可以运用？游戏内NPC会不会影响游戏体验？5.AI 队友的实力怎么去设计？6.monopoly go 成功的点在哪？最核心的点什么？7.monopoly go 活动中选一个，哪个你觉得优秀，为什么？8.以往项目中遇到过什么困难，怎么解决的？9.为什么选AI产品经理？10.离职原因？