新鲜出炉的快手暑期面试-数据分析的面经
1.深挖简历，简历的每隔细节都不放过。你项目的设计是否合理等等，比如调查问卷的有效性是怎么定义的，怎么判断考生是否是正经做题，比如考生的数据标签你是怎么判定的，是否有共线性的问题，你是怎么解决的。我觉得考生是否上补习班更加的重要，而不是父母的教育程度，你怎么看的（不知道为什么会问这么神奇的问题）----噢噢噢我明白了，可能是面试官在看我太紧张了，贼唠嗑

2.项目中遇到的遇到的问题，以及怎么解决的。

3.PM2.5的项目你是怎么做的（深挖细节）

4.两道sql题，一个是简单的分组+连接（用到了时间函数）
第二个是窗口函数的拆分和连接
u1s1,代码一定要熟悉，否则手撕代码的时候尴尬到脚趾抓地，毕竟面试官，直接看你屏幕敲的每一行代码。会很紧张，并且非常容易出现要放弃的念头。

之后就是问题：
1.多重共线性的问题是怎么解决的
场景：清晰度越大，虽然会让用户体验变好，但是会导致文件过大，网速不够，也就是一正一负两种效果，那我怎么判断清晰度对于app是好的还是坏的。

我的理解是对用户分组，或者回归（其实这个题应该是用ab-test,垃圾的我竟然没想到，还是对abtest 理解不到位）

2.abtest 的流程，和需要注意的点

3.什么时候到岗，四五月份还是六七月份(吃了腾讯的亏，这次说能到的早一点)

有什么要问我的：需要改进的地方（细致，深入）
1.做题要细致（我觉得还有要自信）
2.要更加深入，比如窗口函数，还是用的虽然框架对了，但是不是很熟悉
3.没有互联网的实习，导致业务不熟悉（但是这个可以通过实习来弥补）---我想说的是，你们也不让我实习啊

哦哦哦对，第二次面试被夸，虽然很扎心，因为面试官说我的项目非常细致，最底层的东西也有在做，很努力。