面试完就知道gg，简直是一个小时的压力面🥲1. 自我介绍2. 研究生阶段项目介绍和研究生课程有哪些（直接给我懵了）3. transformer模型结构4. self-attention为什么是QKV三个，作者是依据什么构造出来的5. 梯度消失和梯度爆炸定义，用什么解决6. Bert的embedding7. 大模型LLM和transformer的区别，LLM好在哪里8. LLama模型结构9. 位置编码方式有几种，为什么旋转位置编码好，好在哪里10. 为什么GPT采用decoder-only架构，encoder-only为什么不应该更好？11. 自己的项目和大模型的结合，问了超级多细节，关于微调、RAG12. 由于没笔试，有两道动态规划代码题：最大正方形和连续子序列最大和 有一些不记得了，很多都是追问深挖。面试一个小时被拷打，后面直接干沉默。面试官一直在问深度问题，当说到具体公式或者细节，总是会被打断说，不用这么细节，而是怎么怎么。而我只是八股菜鸡，后续问得直接回给对方沉默，第一次面试开摆了，代码题第一个没a出来，面试官说下去再看看。